عناصر مشابهة
Applied Survival Function and Stochastic Process for Perturbations Patients of Kurdistan Region of Iraq "2015-2017"
| المصدر: | زانكو - الإنسانيات |
|---|---|
| الناشر: |
جامعة صلاح الدين
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| المجلد/العدد: | مج22, ع3 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | العراق |
| التاريخ الميلادي: | 2018 |
| الصفحات: | 326 - 335 |
| ISSN: | 2218-0222 |
| رقم MD: | 919023 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | English |
| قواعد المعلومات: | HumanIndex |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| المستخلص: | وتتمثل أهداف هذه الدراسة في تنفيذ النموذج العشوائي ووظيفة البقاء على قيد الحياة، فعلنا اضطرابات صغيرة واستخدام المحاكاة لدراسة تأثيرها على عدد قليل من السكان. على الرغم من أن عدد قليل من مشاهدات أدخلت في نموذج وظيفة العملية العشوائية والبقاء على قيد الحياة إلى السكان مستقرة طويلة البقاء في المنطقة أو مساحة المعلمة حيث نموذج العشوائية والبقاء على قيد الحياة يتوقع على نسبة السكان، وقد تمت تطبيق هذا النموذج على معدلات الخصوبة ومعدلات البقاء على قيد الحياة والقاعدة نسبة السكانية لنوع معين، وقد جمعت البيانات من إحصاءات السكان ومستشفى رزكاري في أربيل لمرضى الاضطراب قلق (البيانات الثانوية) بين عامي 2015 و 2017، وكذلك قمنا باستخدام نموذج السكان معدل النمو والبحث العلمي في دراسة البيئة، تجد أنه من المفيد تحديد ما إذا كان يمكن للنوع البقاء على قيد الحياة عندما يتم إدخاله في محيط جديد، وبالإضافة إلى ذلك، فإنه يمكن أيضاً أن تستخدم كنموذج لتحديد ما إذا كان السكان من نوع مستمرة سوف تزيد أو تنقص على مدى فترة معينة من الزمن، ويتم محاكاة النموذج العشوائي بسهولة مع تقنيات مونت كارلو، وقد تمت استخدام في هذا الدراسة البرنامج (EasyFit) وكذلك برنامج (SPSS) المستخدمة لجزء عملي لهذه الدراسة، ومن المفهوم أن هذه النتيجة معنوية إحصائيا النظر في نموذج ذات الصلة مع وظيفة الكثافة تعتمد على نسبة الجنس التي تظهر الميزات. The objectives for this study is carry out with stochastic model and survival function; we did small disturbances and use the simulation to study its impact on a few of the population. Although, a small worried introduced in the stochastic and survival function model to a long lived stable population in a region or parameter space where the stochastic and survival model predicts of the population. we apply this model on fertility rates, survival rates, and population base for a particular type, data was collected from population statistics and Rizgari Hospital in Erbil for perturbation patients (Secondary data ) between 2015 and 2017, and again we can use model of population growth rate. The scientific researches in the environment study, find it useful to determine if the species can survive when it is introduced into a new surroundings. In addition, it can also be used as the model to determine if the population of a particular type will increase or decrease over a certain period of time, and the stochastic model is easily simulated with Monte Carlo techniques. While, the Easyfit and SPSS programs used for practical part for this study. This consequence is understood fro considering a related model with density function depended on the sex ratio which showing features. |
|---|
