عناصر مشابهة
حل مشكلة السيطرة على العجز في الخزين الانتاجي باستخدام الخوارزمية الجينية
| العنوان بلغة أخرى: | Solving Shortage Control Problem in Inventory Production Using Genetic Algorithm |
|---|---|
| المصدر: | مجلة المنصور |
| الناشر: |
كلية المنصور الجامعة
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | |
| المجلد/العدد: | ع26 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | العراق |
| التاريخ الميلادي: | 2016 |
| الصفحات: | 49 65 |
| DOI: | 10.36541/0231-000-026-003 |
| ISSN: | 1819-6489 |
| رقم MD: | 788407 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | Arabic |
| قواعد المعلومات: | HumanIndex EcoLink |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| المستخلص: | This paper has been focused on an improvement on the application of traditional methods using genetic algorithm. Genetic algorithm considers one of the random searching algorithms that based on the mechanism of natural selection and natural genetics. This improvement has implemented on inventory production model that has a deficit. Experimental result has been illustrated that applying genetic algorithm on petrol production was better than applying traditional methods because of that the total cost down when using genetic algorithm in order to cover the shortage in production. انصب الاهتمام في هذا البحث على إجراء تحسین على تطبيق الطرق التقليدية باستخدام الخوارزمية الجینیة التي تعتمد على البحث العشوائي المبني على آلیة الانتقاء الطبيعي وعلم الوراثة الطبيعي. هذا التحسين تم تنفيذه على نموذج الخزين الإنتاجي بوجود العجز. أوضحت النتائج أن تطبيق الخوارزمية الجینیة على إنتاج مادة البنزين أفضل من نتائج الطرق التقليدية بسبب كون الكلفة الكلیة انخفضت عند استخدام الخوارزمية الجینیة وذلك بتغطية العجز في الإنتاج. |
|---|
