عناصر مشابهة
التنبؤ للحمل الكهربائى باستخدام المنحنى الأفضل والخوارزمية الجينية
| العنوان بلغة أخرى: | Electricity Load Forecasting Using Fitting and Genetic Algorithm |
|---|---|
| المصدر: | مجلة الجامعة العراقية |
| الناشر: |
الجامعة العراقية - مركز البحوث والدراسات الإسلامية
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | |
| المجلد/العدد: | ع43, ج2 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | العراق |
| التاريخ الميلادي: | 2019 |
| التاريخ الهجري: | 1440 |
| الصفحات: | 331 - 339 |
| ISSN: | 1813-4521 |
| رقم MD: | 1078221 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | Arabic |
| قواعد المعلومات: | IslamicInfo |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
|
| المستخلص: | إدارة تجهيز الطاقة الكهربائية هي مهمة صعبة وأهم جزء فيها هو التنبؤ للطلب على الحمل الكهربائي للشبكة الوطنية. من خلال هذا البحث تم استخدام منحنى متعدد الحدود والخوارزمية الجينية للتنبؤ بالحمل الكهربائي. عملية توفيق المنحنى المناسب لعينة من البيانات هي عملية مهمة وتعرف عادة باسم توفيق المنحنى المناسب (curve fitting) والذي يحتاج إلى مقاييس لقياس كفاءة هذا المنحنى ومنها مجموع مربعات الخطأ SSE والجذر التربيعي لمتوسط مربعات الخطأ RMSE ومعدل الانحرافات المطلقة MAE وبعد اختيار المنحنى المناسب تم استخدام الخوارزمية الجينيةGenetic Programming للحصول على القيمة المثلى لهذه المعلمات Optimal Parameters وباستخدام الأسلوب المقترح تم الحصول على نتائج أفضل بمقارنتها مع طرق التنبؤ الأخرى. In this paper Genetic Algorithm have been used to optimize the parameter of the 4th degree polynomial; which was selected as a best curve fit for the load of electricity of Iraq then use this new model to predict the electricity model. The proposed idea gave better results than the original model. |
|---|
