عناصر مشابهة
استخدام تنقيب البيانات للتنبؤ بظاهرة تسرب طلبة الكلية بالتطبيق على كلية الادارة والاقتصاد
المصدر: | المجلة العراقية للعلوم الإحصائية |
---|---|
الناشر: |
جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
|
المؤلف الرئيسي: | |
مؤلفين آخرين: | , |
المجلد/العدد: | ع 18 |
محكمة: | نعم |
الدولة: | العراق |
التاريخ الميلادي: | 2010 |
الصفحات: | 209 - 236 |
ISSN: | 1680-855X |
رقم MD: | 421305 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
رابط المحتوى: |
|
المستخلص: | يهدف البحث إلى استخدام بعض تقنيات تنقيب البيانات للتنبؤ بظاهرة تسرب طلبة المرحلة الجامعية باستخدام عدد من عوامل الخطورة (المهمة) (الجنس ،الدوام ، الدرجات السابقة للطالب، المستوى التعليمي للوالدين، لديه أصدقاء، أول طفل، يعمل) والتي تعتبر مهمة في التنبؤ وباستخدام خوارزمية الجار الأقرب .(KNN) وتم توظيف أسلوب الانحدار المتدرج (Stepwise Regression Analysis) لتحديد (أهم) المتغيرات المؤثرة في ظاهرة التسرب . \ تم تصميم قاعدة بيانات خاصة بطلبة كلية الإدارة والاقتصاد، مع نظام حاسوبي متكامل وخاص بكل ما يتعلق بأمور التسجيل. The research aims to use some data mining techniques to \ predict the phenomenon of leakage of undergraduate students \ using a number of risk factors (tasks) ( the gender , the \ attendance , the former grade of students , the educational level \ of parents , friends , first child , working ) which are considered \ very important to Predict and by using the closet nearest \ neighbor algorithm (KNN). \ The stepwise regression analysis haves been employed to \ determine the (most important) effective variables on the \ leakage phenomenon. |
---|