عناصر مشابهة
استخدام بعض معايير المعلومات فى تحديد أفضل نموذج موسمى مضاعف
المصدر: | المجلة العراقية للعلوم الإحصائية |
---|---|
الناشر: |
جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
|
المؤلف الرئيسي: | |
مؤلفين آخرين: | , |
المجلد/العدد: | ع 19 |
محكمة: | نعم |
الدولة: | العراق |
التاريخ الميلادي: | 2011 |
الصفحات: | 249 - 266 |
ISSN: | 1680-855X |
رقم MD: | 421721 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
رابط المحتوى: |
|
المستخلص: | الهدف الرئيسي من هذه الدراسة هو اختيار أفضل نموذج موسمي مضاعف لبيانات السلسلة الزمنية باستخدام معايير تحديد الرتبة وهى SMAIC, AICC, BIC, AIC ثم التنبؤ بالنماذج المختلفة وحساب معيار خطأ التنبؤ لها للتأكد من دقة النموذج الذي تم اختياره. في دراستنا هذه تم اختيار نموذج ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12 أفضل نموذج سلسلة سرعة الرياح X1,t والنموذج ARIMA(0,1,1)(0,1,1) 12كأفضل نموذج لسلسلة الغيمة X2,t The main objective of this study is to select the best \ multiplicative seasonal model of the time series data using some \ information criteria; they are AIC, BIC, AICC, and SMAIC. \ Then prediction is made for the different models and calculates \ the final prediction error criterion to ensure the accuracy of our \ best selected model. In our study we select the model \ ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12 as the best model for the wind speed \ series 1,t X and the model ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12 as the best \ model for the cloud series 2,t X . |
---|