عناصر مشابهة

Bayesian New Lasso Composite Quantile Regression with Updated Hierarchical

تفصيل البيانات البيبلوغرافية
المصدر:المجلة العراقية للعلوم الإقتصادية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: Albadiri, Ali Hussein Jaber (مؤلف)
مؤلفين آخرين: Alhusseini, Fadel Hamid Hadi (Co-Author)
المجلد/العدد:مج21, عدد خاص
محكمة:نعم
الدولة:العراق
التاريخ الميلادي:2024
الصفحات:1247 - 1258
رقم MD:1471058
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة:English
قواعد المعلومات:EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
LEADER 01034nam a22002177a 4500
001 2215165
041 |a eng 
044 |b العراق 
100 |9 779914  |a Albadiri, Ali Hussein Jaber  |e Author 
245 |a Bayesian New Lasso Composite Quantile Regression with Updated Hierarchical 
260 |b الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد  |c 2024 
300 |a 1247 - 1258 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
653 |a الخوارزميات الهرمية  |a الانحدار الكمي المركب  |a المعادلات الرياضية 
692 |b Composite Quantile Regression  |b New Hierarchical Algorithm  |b New Gibbs Sampler  |b New Lasso 
700 |9 779915  |a Alhusseini, Fadel Hamid Hadi  |e Co-Author 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 077  |l 999  |m مج21, عدد خاص  |o 1154  |s المجلة العراقية للعلوم الإقتصادية  |t Iraqi Journal of Economic Sciences  |v 021 
856 |u 1154-021-999-077.pdf 
930 |d n  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1471058  |d 1471058