عناصر مشابهة
تصميمان لرسائل الرجع القائمة على تحليلات التعلم في نظام إدارة التعلم الإلكتروني - موودل - وأثرهما على التحصيل ومهارات إدارة الذات والدافعية للتعلم لدى الطالبات المعلمات وتفضيلاتهن ومقترحاتهن
| المصدر: | تكنولوجيا التعليم |
|---|---|
| الناشر: |
الجمعية المصرية لتكنولوجيا التعليم
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | |
| المجلد/العدد: | مج31, ع3 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | مصر |
| التاريخ الميلادي: | 2021 |
| الصفحات: | 277 - 433 |
| رقم MD: | 1418028 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | Arabic |
| قواعد المعلومات: | EduSearch |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
|
| المستخلص: | تعد تحليلات التعلم Learning Analytics اتجاها جديدا واعدا في مجال تكنولوجيا التعليم، تقدم رؤية واضحة وشاملة لسلوكيات المتعلمين وأنشطتهم، وتفاعلاتهم التعليمية عبر نظم التعلم الإلكتروني "موودل" والشبكات الاجتماعية عبر الويب، وتقوم على جمع البيانات عن المتعلمين، والسياق التعليمي، وتحليلها وتقديم التقارير عنها، بهدف فهم التعلم والبيئة التي يحدث فيها، وتطويرها وتحسينها. وتعد عملية تقديم الرجع في نظم إدارة التعلم الإلكتروني عملية مهمة وضرورية لنجاح العملية التعليمية، وقد أجري عديد من الدراسات والبحوث الحديثة حول استخدام رسائل الرجع القائمة على تحليلات التعلم في نظم إدارة التعلم الإلكتروني، بهدف التعرف على مدى فاعليتها في تحسين نواتج التعلم المختلفة. وأوصت هذه الدراسات بضرورة البحث في متغيرات تصميم رسائل الرجع القائمة على تحليلات التعلم بنظم إدارة التعلم. وقد أهتم البحث الحالي بتطوير تصميمين لرسائل الرجع القائمة تحليلات التعلم، التصميم الأول: رسائل رجع في شكل رسم بياني موجه نحو النتيجة، أما التصميم الثاني: رسائل رجع في شكل رسم بياني مصحوب بعبارات النصح والتشجيع الموجهة نحو العملية، بهدف الكشف عن التصميم الأكثر مناسبة وفاعلية لرسائل الرجع القائمة على تحليلات التعلم بنظام "موودل" لإدارة التعلم في زيادة تحصيل الطالبة المعلمة، وإكسابها مهارات إدارة الذات وزيادة الدافعية للتعلم الإلكتروني، والتعرف على تفضيلاتها ومقترحاتها بشأن تصميم رسائل الرجع القائمة على تحليلات التعلم من حيث الشكل والمحتوى. وأجريت تجربة البحث على عينة من طالبات الفرقة الثانية تربوي شعبتي بيولوجي ورياضة، بالقسم الإنجليزي. وقد تم ذلك باستخدام نموذج عبد اللطيف الجزار (٢٠١٤). للتصميم التعليمي، وفي ضوء مجموعة من المعايير التصميمية التي تم تحديدها. وقد قامت الباحثتان بإعداد اختبار تحصيلي لقياس مدى اكتساب الطالبة للمعارف والمفاهيم، كما تم إعداد مقياس مهارات إدارة الذات أثناء التعلم الإلكتروني، ومقياس الدافعية نحو التعلم الإلكتروني، بالإضافة إلى إعداد استبانة مفتوحة لاستطلاع آراء الطالبات عن تفضيلاتهن حول تصميم رسائل الرجع القائمة على تحليلات التعلم ومقترحاتهن نحو تطويرها من حيث الشكل والمحتوي. وقد أشارت النتائج الخاصة بالتحصيل إلى وجود فرق دال إحصائيا بين متوسطي درجات الطالبات في التطبيق القبلي والتطبيق البعدي للاختبار التحصيلي، لصالح التطبيق البعدي، وذلك بالنسبة لكل من طالبات المجموعة التجريبية الأولى والثانية. كذلك تفوقت طالبات المجموعة التجريبية الثانية على طالبات المجموعة التجريبية الأولى في التطبيق البعدي للاختبار التحصيلي. كذلك حقق كل من تصميمي رسائل الرجع القائمة على تحليلات التعلم بنظام "موودل" لإدارة التعلم حجم تأثير أكبر من (٠,١٤) في التحصيل مع اختلاف تصميم الرسالة من حيث الشكل والنوع والمحتوى. كما أشارت النتائج إلى نجاح الطالبات المعلمات في المجموعتين التجريبيتين في اكتساب مهارات إدارة الذات أثناء التعلم الإلكتروني، وتفوق طالبات المجموعة التجريبية الثانية على طالبات المجموعة التجريبية الأولى في اكتساب مهارات إدارة الذات أثناء التعلم الإلكتروني بنظام موودل لإدارة التعلم. كذلك أشارت النتائج إلى ارتفاع مستوى دافعية الطالبات المعلمات نحو التعلم الإلكتروني بنظام موودل الإدارة التعلم في المجموعتين التجريبيتين، وتفوق طالبات المجموعة التجريبية الثانية على طالبات المجموعة التجريبية الأولى في الدافعية نحو التعلم الإلكتروني. وقد تم تحليل تفضيلات الطالبات المعلمات لتصميم رسائل الرجع القائمة على تحليلات التعلم، وإعداد قائمة بمقترحاتهن لتطوير تصميم رسائل الرجع القائمة على تحليلات التعلم من حيث الشكل والمحتوى في ضوء تفضيلاتهن. Learning Analytics is a growing trend in the field of Educational Technology, which provides a clear and comprehensive view of learners' behaviors, activities, and educational interactions across learning management systems (LMS) as "Moodle". It is based on the measurement, collection, analysis, and reporting of data about learners, learning environments and contexts to understand and optimize learning and their environments. Providing learners with feedback is important and necessary for the success of the educational process. Learning analytics have the potential to be used to provide personalized feedback in online learning management systems. Recent studies and research have investigated the effectiveness of using feedback messages based on learning analytics technology in LMS on improving various learning outcomes, and recommended the necessity of studying the variables of designing feedback messages based on learning analytics. The current research aims to develop two designs for feedback messages based on learning analytics, and to compare between them to discover the most effective design on developing student teachers' achievement, self management skills, motivation in e-learning, and its effect on their preferences and suggestions regarding the design of feedback messages based on learning analytics in terms of form and content. The first design is based on product -oriented feedback messages in the form of a visual graph, while the second design is based on process oriented feedback messages, which takes the form of a visual graph accompanied by recommendation and encouragement phrases. The research sample consisted of the second year student teachers', Biology and Mathematics departments, English section. The research was applied according to Elgazzar ISD model (2014), and in light of identified design criteria. The two researchers have prepared the following research tools: pre-post achievement test, a scale to measure student teachers' self-management skills in e-learning, and a motivation inventory, in addition to an open-ended questionnaire to explore student teachers' preferences and suggestions about designing feedback messages based on learning analytics. The results revealed that there are statistically significant differences between the two designs in post achievement, self-management skills, and motivation towards e-learning, in favor of the second design. Moreover, both feedback messages designs based on learning analytics have achieved an effect size more than (0.14) in achievement. Student teachers' preferences was analyzed, and in its light a list of student teachers' suggestions was presented to develop the design of feedback messages based on learning analyzes in terms of form and content. |
|---|
