عناصر مشابهة

أثر الذكاء الاصطناعي على إدارة الأزمات في البنوك: دراسة تطبيقية على البنوك في منطقة عسير

تفصيل البيانات البيبلوغرافية
العنوان بلغة أخرى:The Impact of Artificial Intelligence on Crisis Management in Banks
المصدر:مجلة الريادة لاقتصاديات الأعمال
الناشر: جامعة حسيبة بن بوعلي الشلف - مخبر تنمية تنافسية المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الجزائرية في الصناعات المحلية البديلة
المؤلف الرئيسي: الشهري، سهام ظافر (مؤلف)
مؤلفين آخرين: القحطاني، محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد:مج9, ع2
محكمة:نعم
الدولة:الجزائر
التاريخ الميلادي:2023
الصفحات:9 - 22
DOI:10.37165/2034-009-002-001
ISSN:2437-0916
رقم MD:1399337
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة:Arabic
قواعد المعلومات:EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
LEADER 04292nam a22002537a 4500
001 2149750
024 |3 10.37165/2034-009-002-001 
041 |a ara 
044 |b الجزائر 
100 |a الشهري، سهام ظافر  |g Al-Shehri, Seham Dhafer  |e مؤلف  |9 739829 
245 |a أثر الذكاء الاصطناعي على إدارة الأزمات في البنوك:  |b دراسة تطبيقية على البنوك في منطقة عسير 
246 |a The Impact of Artificial Intelligence on Crisis Management in Banks 
260 |b جامعة حسيبة بن بوعلي الشلف - مخبر تنمية تنافسية المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الجزائرية في الصناعات المحلية البديلة  |c 2023  |g جوان 
300 |a 9 - 22 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a هدفت هذه الدراسة إلى قياس أثر الذكاء الاصطناعي على إدارة الأزمات في البنوك بمنطقة عسير، توصلت الدراسة إلى مجموعة من النتائج أهمها: أن مستوى تبني البنوك لتطبيقات الذكاء الاصطناعي جاء بمتوسط حسابي (4.13). وحصلت تقنية الشبكات العصبية على المرتبة الأولى، بينما حصلت تقنية الوكلاء الأذكياء على المرتبة الأخيرة. أما مستوى إدارة الأزمات لدى البنوك جاء بمتوسط حسابي (4.18)، وحصل بعد الاستعداد للأزمة على المرتبة الأولى، بينما حصل بعد استكشاف الأزمة على المرتبة الأخيرة. كما توصلت الدراسة إلى وجود تأثير ذي دلالة إحصائية عند مستوى دلالة (0.05) لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الشبكات العصبية والخوارزميات والوكلاء الأذكياء والبصمة الرقمية على جميع أبعاد إدارة الأزمات (اكتشاف الأزمة، الاستعداد للأزمة، احتواء الأزمة، استعادة النشاط والتوازن التعلم من الأزمة). كما أوصت الدراسة بمجموعة توصيات المساعدة البنوك لتبني تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإدارة الأزمات التي يمكن أن تمر بها.  |b This study aimed to measure the impact of artificial intelligence on crisis management, in the banks in Asir Province. The main results of the study are: The level of banks' adoption of artificial intelligence applications came with an arithmetic mean of (4.13). Neural network technology came first, while "Intelligent Agents" technology came last. As for the level of crisis management in banks, it came with an arithmetic mean of (4.18), and the dimension of being ready for the crisis came first, while the dimension of detecting the crisis came last. The study also found that there is a statistically significant impact at the level of (0.05) of the applications of artificial intelligence (neural networks, algorithms, intelligent agents and digital footprint) on all dimensions of crisis management (detecting the crisis, being ready for the crisis, containing the crisis, restoring activity and balance and learning from the crisis). The study also made a set of recommendations to help banks adopt artificial intelligence applications and manage the crises they can face. 
653 |a الهواتف الذكية  |a الذكاء الاصطناعي  |a الأزمات المالية  |a البنوك السعودية 
692 |a الذكاء الاصطناعي  |a إدارة الأزمات  |a البنوك  |a المملكة العربية السعودية  |b Artificial Intelligence  |b Crisis Management  |b Banks  |b Saudi Arabia 
700 |a القحطاني، محمد  |g Al-Qahtani, Mohammad  |e م. مشارك  |9 739832 
773 |4 الاقتصاد  |4 إدارة الأعمال  |6 Economics  |6 Business  |c 001  |e AL-Riyada for Business Economics Journal  |f Al-riyādaẗ li-iqtiṣādiyāt al-aՙmāl  |l 002  |m مج9, ع2  |o 2034  |s مجلة الريادة لاقتصاديات الأعمال  |v 009  |x 2437-0916 
856 |u 2034-009-002-001.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1399337  |d 1399337