عناصر مشابهة

Analyzing of Diabetes Data Using Sparse MAVE Methods

تفصيل البيانات البيبلوغرافية
المصدر:مجلة القادسية للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة القادسية - كلية الادارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: Alkenani, Ali (مؤلف)
مؤلفين آخرين: Aljobori, Naeem Abed Otaiwi (Co-Author)
المجلد/العدد:مج24, ع1
محكمة:نعم
الدولة:العراق
التاريخ الميلادي:2022
الصفحات:362 - 374
ISSN:1816-9171
رقم MD:1269571
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة:English
قواعد المعلومات:EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
LEADER 01747nam a22002297a 4500
001 2023221
041 |a eng 
044 |b العراق 
100 |a Alkenani, Ali  |e Author  |9 659453 
245 |a Analyzing of Diabetes Data Using Sparse MAVE Methods 
260 |b جامعة القادسية - كلية الادارة والاقتصاد  |c 2022 
300 |a 362 - 374 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |b The SDR (sufficient dimension reduction) is one of the important topics in many scientific fields. It has attracted attention of researchers because it is considered a beneficial approach to address the problem of the high dimension HD that has emerged due to the explosion of large data in the last decades. Under SDR framework settings, many procedures are proposed to combine the ideas of SDR methods and regularization approaches. In this paper, we present some of these methods, the SMAVE EN (sparse MAVE - elastic net), RSMAVE (robust sparse MAVE) and RSMAVE-EN (robust sparse MAVE - elastic net). Also, the diabetic data are analyzed through the mentioned methods. 
653 |a الإحصاء التطبيقي  |a تحليل البيانات  |a الداء السكري  |a الإدارة الصحية 
692 |b SDR  |b MAVE  |b MAVE-EN  |b RSMAVE  |b RSMAVE-EN 
700 |9 676205  |a Aljobori, Naeem Abed Otaiwi  |e Co-Author 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 037  |e Al-Qadisiyah Journal for Administrative & Economic Sciences  |f Maǧallaẗ al-qādisiyyaẗ li-l-ʻulūm al-idāriyyaẗ wa-al-iqtiṣādiyyaẗ  |l 001  |m مج24, ع1  |o 0478  |s مجلة القادسية للعلوم الإدارية والاقتصادية  |v 024  |x 1816-9171 
856 |u 0478-024-001-037.pdf 
930 |d n  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1269571  |d 1269571