عناصر مشابهة

Comparison of some Penalized Methods in Time Series Models

تفصيل البيانات البيبلوغرافية
المصدر:مجلة القادسية للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة القادسية - كلية الادارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: Dikheel, Tahir R. (مؤلف)
مؤلفين آخرين: Yaseen, Alaa Q. (Co-Author)
المجلد/العدد:مج21, ع1
محكمة:نعم
الدولة:العراق
التاريخ الميلادي:2019
الصفحات:1 - 6
ISSN:1816-9171
رقم MD:1234691
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة:English
قواعد المعلومات:EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
الوصف
المستخلص:In this paper, the lag weighted lasso (Iwlasso) is compared with lasso and alasso to deal with effect of lag in linear time series models. The Iwlasso methods are more stable than the other methods in the comparison. Consequently, lag weighted lasso methods are capable to dealing with lag effect. In particular, the lag weighted lasso methods with w^R.2 and w^R3 weights gave the best results compared with the other methods.