عناصر مشابهة
اكتشاف وتشخيص أعطال شبكة مياه المدن بإستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية بالتطبيق على هيئة مياه المدن بمدينة كسلا
| العنوان بلغة أخرى: | Detection and Diagnosis of Urban Water Network Faults Using Artificial Neural Networks: Applied to the Town Water Authority in Kassala Town |
|---|---|
| المصدر: | مجلة جامعة كسلا |
| الناشر: |
جامعة كسلا
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | , |
| المجلد/العدد: | ع13 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | السودان |
| التاريخ الميلادي: | 2018 |
| الصفحات: | 1 - 17 |
| رقم MD: | 1243012 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | Arabic |
| قواعد المعلومات: | EduSearch EcoLink HumanIndex |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
|
| LEADER | 05282nam a22002777a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1992751 | ||
| 041 | |a ara | ||
| 044 | |b السودان | ||
| 100 | |9 399889 |a عجيل، أحمد محمد نور |e مؤلف |g Ejail, Ahmed Mohamed Nor | ||
| 245 | |a اكتشاف وتشخيص أعطال شبكة مياه المدن بإستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية بالتطبيق على هيئة مياه المدن بمدينة كسلا | ||
| 246 | |a Detection and Diagnosis of Urban Water Network Faults Using Artificial Neural Networks: |b Applied to the Town Water Authority in Kassala Town | ||
| 260 | |b جامعة كسلا |c 2018 |g ديسمبر | ||
| 300 | |a 1 - 17 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |a هذه الدراسة تقدم حلولا لمشكلة اكتشاف وتشخيص أعطال شبكة مياه مدينة كسلا من خلال برامج حاسوبية ذكية تعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs)، حيث تمثل إحدى تطبيقات تكنولوجيا التشغيل الذكي للمعلومات، والتي تقوم على محاكاة العقل البشرى، وذلك لما لها من أهمية بالغة في القدرة على التعلم، اهتمت الدراسة بمشاكل أعطال مصادر المياه وشبكة خطوط الأنابيب، حيث تعمل خطوط الأنابيب في هذه الشكة منذ الستينيات من القرن الماضي. هدفت الدراسة إلى تحليل مشاكل المياه وخطوط الشبكة من حيث اكتشاف وتشخيص الأعطال في النظام التقليدي المستخدم حاليا، واستخدمت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي والمنهج الاستنباطي لدراسة حالة شبكة مياه مدينة كسلا، واستخدمت الخوارزميات في التصميم، وحزمة برمجيات الماتلاب (MatIab) في التطبيق. ومن أهم النتائج التي توصلت إليها الدراسة: تصميم وتنفيذ نموذج المحاكاة، وتدريب الشبكة العصبية الاصطناعية، ومن خلال النتائج تم استنتاج أن أغلب مشاكل شبكة المياه تتمثل في الكسور والألياف وتسريب المياه. وقد أوصت الدراسة بالإسراع في الانتقال إلى استخدام الشبكة الجديدة في توزيع مياه المدن بالمدينة والاستفادة من النموذج والعمل على تطويره واستخدامه كبديل للطريقة التقليدية المتبعة حاليا في اكتشاف وتشخيص الأعطال في شبكة المياه. |b This study provides solutions to the problem of detecting and diagnosing the faults of the Kassala water network through intelligent computer programs based on Artificial Neural Networks (ANNs), which represents an application of intelligent information technology based on simulating the human mind because of its great importance in the ability to learn, The study concerns the problems of water resources and the network of pipelines, where the pipelines operated in this network since the sixties of the last century. The study aims at analyzing the water problems and network lines in terms of detecting and diagnosing faults in the traditional system currently used. The study used the analytical descriptive approach and the deductive approach to study the case of Kassala water network, and used the design algorithms and the Matlab software package in the application. The most important results of the study: design and implementation of simulation model, and training of artificial neural network, and through the results it was concluded that most of the problems of the water network is fractures, fiber and water leakage. The study recommended accelerating the transition to the use of the new network in the distribution of urban water in the city and benefiting from the model and work on its development and use as an alternative to the traditional method currently in the discovery and diagnosis of faults in the water network. | ||
| 653 | |a شبكات المياه |a النظم الذكية |a الذكاء الاصطناعي |a الشبكات العصبية |a مدينة كسلا | ||
| 692 | |a الشبكات العصبية الاصطناعية |a شبكات المياه |a اكتشاف وتشخيص الأعطال |a خطوط الأنابيب |b Artificial Neural Networks |b Water Networks |b Detection and Diagnosis of Faults |b Pipelines | ||
| 700 | |9 399846 |a حاج حمد، غفاري حسن |e م. مشارك |g Hammed, Gfary Hassan Haj | ||
| 700 | |9 507670 |a أبشر، مصطفى على |e م. مشارك |g Abbasher, Mustafa Ali | ||
| 773 | |4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات |4 العلوم الاجتماعية ، متعددة التخصصات |6 Humanities, Multidisciplinary |6 Social Sciences, Interdisciplinary |c 001 |e University of Kassala Journal |l 013 |m ع13 |o 1558 |s مجلة جامعة كسلا |v 000 | ||
| 856 | |u 1558-000-013-001.pdf | ||
| 930 | |d y |p y |q n | ||
| 995 | |a EduSearch | ||
| 995 | |a EcoLink | ||
| 995 | |a HumanIndex | ||
| 999 | |c 1243012 |d 1243012 | ||
