عناصر مشابهة
نموذج اكتشاف أعطال شبكة مياة المدن باستخدام مبدأ المجسات اللاسلكية والشبكات العصبية الاصطناعية
| العنوان بلغة أخرى: | Wireless Sensors based Model for Failure Detection of An Urban Water Network Using Artificial Neural Network |
|---|---|
| المصدر: | مجلة الدراسات العليا |
| الناشر: |
جامعة النيلين - كلية الدراسات العليا
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | , , |
| المجلد/العدد: | مج12, ع47 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | السودان |
| التاريخ الميلادي: | 2018 |
| الصفحات: | 200 - 209 |
| ISSN: | 1858-6228 |
| رقم MD: | 944584 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | English |
| قواعد المعلومات: | HumanIndex EduSearch IslamicInfo EcoLink |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
|
| المستخلص: | تمثل مشكلة معرفة وتحديد اماكن اعطال المياه ومراقبة الشبكة من اهم التحديات التي تواجه المؤسسات العاملة على ادارة محطات المياه وشبكات التوزيع وصيانتها، وقد ركزت الدراسة على معرفة وتحديد اماكن الاعطال ومعدل تدفق المياه في شبكة خطوط الانابيب في مدينة كسلا وكمية المياه المتوفرة في المحطات الرئيسية، ومقدار ضخ الطلمبات بالنسبة للمصادر الفرعية، حيث تعمل خطوط الانابيب في هذه الشبكة منذ الستينيات من القرن الماضي، وتمتلك شبكة الحساسات اللاسلكية عدة تطبيقات في جميع مجالات الهندسة خصوصاً في تطبيقات المراقبة والتشغيل. استخدمت الدراسة المنهج الاستنباطي والمنهج التطبيقي والمخططات الانسيابية في التصميم، واستخدام حزمة برمجيات الماتلاب (Matlab) في التطبيق. هدفت الدراسة الي تقديم طريقة جديدة لعملية اكتشاف اعطال المياه تصلح لاستخدامها في شبكات المياه ومصادرها، وتوصلت الورقة الي تصميم نموذج المجلس اللاسلكي وخوارزمية التشغيل وتنفيذ نموذج المحاكاة وذلك بتدريب الشبكة العصبية الاصطناعية. ومن خلال النتائج تم التوصل الي ان معظم اعطال الشبكة يظهر في شح المياه. وقد أوصت الدراسة علي الاستفادة من النموذج والعمل علي تطويره واستخدامه كبديل للطريقة التقليدية المتبعة حاليا في اكتشاف الأعطال في شبكات المياه، ونشر ثقافة ترشيد استهلاك المياه والعمل علي توسيع مواعين التخزين في المحطات الرئيسية، والاهتمام بصيانة الآبار الفرعية وزيادة عددها وتوزيعها بصورة صحيحة وذلك لزيادة لتوفير كمية المياه في الشبكة. |
|---|
