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Analyse et Projection a L'aide D'un Modele Age-Cohorteperiode Bayesien de L'incidence du Cancer du Poumon dans la Wilaya D'alger de 1995-2029
| العنوان بلغة أخرى: | Analysis and Projection Using the Age-Cohort-Period Bayesien Model of the Incidence of Lung Cancer in Algiers 1995-2029 |
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| المصدر: | مجلة الاقتصاد التطبيقي والإحصاء |
| الناشر: |
المدرسة الوطنية العليا للإحصاء والاقتصاد التطبيقي
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| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | |
| المجلد/العدد: | مج15, ع1 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | الجزائر |
| التاريخ الميلادي: | 2018 |
| الصفحات: | 164 - 173 |
| ISSN: | 1112-234x |
| رقم MD: | 1198900 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | French |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| المستخلص: | L'évolution de la fréquence des nouveaux cas de cancer du poumon est expliquée en fonction de trois variables temporelles; l'âge du patient au moment du diagnostique, la période de diagnostique et la cohorte de naissance du patient. Pour ceci, l'approche bayésienne du modèle âge cohorte-période est utilisée dans cette étude car elle permet d'assurer la stabilité des projections des taux d'incidence du cancer du poumon dans la wilaya d'Alger. Le modèle âge-période-cohorte représente le lien entre les données (taux d'incidence) et les facteurs de risque approchés par les trois variables; âge, période et cohorte. L'estimation bayésienne du modèle a permis de prédire une augmentation du taux d'incidence du cancer du poumon chez l'homme dans la wilaya d'Alger The evolution of the frequency of new cases of lung cancer is explained according to three temporal variables; the age of the patient at the time of diagnostic, the diagnostic period and the birth cohort of the patient. For this, the Bayesian approach of the age-cohort-period model is used in this study because it makes it possible to ensure the stability of projections of incidence rates of lung cancer in Algiers. The age-period-cohort model represents the link between the data (incidence rate) and the risk factors approached by the three variables; age, period and cohort. The Bayesian estimation of the model predicted an increase in the incidence rate of lung cancer for men in Algiers. |
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