عناصر مشابهة
نموذج محاسبي مقترح لدعم قرارات تسعير الخدمات المصرفية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي: دراسة تطبيقية
| المصدر: | مجلة الدراسات والبحوث التجارية |
|---|---|
| الناشر: |
جامعة بنها - كلية التجارة
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | |
| المجلد/العدد: | س38, ع1 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | مصر |
| التاريخ الميلادي: | 2018 |
| الصفحات: | 459 - 487 |
| ISSN: | 1110-1547 |
| رقم MD: | 1167499 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | Arabic |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
|
| المستخلص: | تهدف هذه الدراسة إلى وضع نموذج محاسبي مقترح لاستخدام نظم وتقنيات الذكاء الاصطناعي في تسعير الخدمات المصرفية ودعم عملية اتخاذ القرار في ظل عصر ثورة الانفوميديا التي يشهدها العالم حيث أنه مازال مستقبلنا في ظل وجود ذكاء اصطناعي أمر لا يمكن التنبؤ به؛ كما تهدف الدراسة إلى التعرف على نظم التسعير التقليدية في البنوك المصرية للمنتجات المصرفية، وكذلك التعرف على الصيرفة الإلكترونية والبنية التحتية اللازمة لإرساء قواعدها وإمكانية استخدام الخدمات الإلكترونية والتعرف على وسائل الدفع الإلكترونية وبخاصة النقود الإلكترونية، وذلك في محاولة لسد الفجوة التكنولوجية بين البنوك المصرية ونظرائها. واعتمدت الدراسة في تحليل البيانات على نموذج المعادلات الهيكلية (SEM) وكذلك النموذج الديناميكي التقليدي وكذلك باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN). وتشير النتائج إلى أنه للنماذج الثلاثة كانت النتائج الأكثر دقة للنموذج المعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN). ووصولاً للحد الأقصى للاستفادة من هذا النموذج فقد تم تطوير هذا النموذج باقتراح وضع هذا التطبيق الذكي الذي يمكن استخدامه بواسطة العملاء لتحديد السعر بشكل ديناميكي متغير حسب الوقت الذي يتم فيه التعامل بحيث يختلف السعر في أوقات الذروة عن غيرها من الأوقات العادية. This study aims to set a proposed accounting model concerning the use of artificial intelligence systems and techniques in pricing banking services and supporting Decision-making process in the era of Info media revolution which the world witnesses , as our future in the presence of artificial intelligence is still unpredictable. The study aims also to identify the traditional pricing systems in the Egyptian banks concerning banking products, as well as to identify the electronic banking and necessary infrastructure to establish its rules and the possibility of using electronic services and to identify electronic payment methods, especially electronic money, in an attempt to fill technological gap between the Egyptian banks and their counterparts. According to The study, data analysis is based on the structural equation model (SEM) as well as the traditional dynamic model using artificial neural networks (ANN). The results indicate that the most accurate model among the three models was the model which based on artificial neural networks (ANN). In order to maximize the benefit of this model, this model has been developed by setting this smart application which can be used by customers to determine the price dynamically according to the pointed time as the price is different in peak times than other normal times. |
|---|
