عناصر مشابهة
The Effect of Temporal Aggregation on the Average Run Length of the IM Control Chart for Seasonally Auto-Correlated Data
| العنوان بلغة أخرى: | تأثر التجميع الزمني على معدل طول التتابع لرسوم مراقبة القياسات الفردية للبيانات الموسمية المرتبطة ذاتيا |
|---|---|
| الناشر: |
إربد
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | |
| التاريخ الميلادي: | 2020 |
| الصفحات: | 1 - 80 |
| رقم MD: | 1118212 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | English |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة اليرموك |
| الكلية: | كلية العلوم |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| LEADER | 04496nam a22003377a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1526558 | ||
| 041 | |a eng | ||
| 100 | |9 600832 |a طلفاح، سجي س. |e مؤلف | ||
| 245 | |a The Effect of Temporal Aggregation on the Average Run Length of the IM Control Chart for Seasonally Auto-Correlated Data | ||
| 246 | |a تأثر التجميع الزمني على معدل طول التتابع لرسوم مراقبة القياسات الفردية للبيانات الموسمية المرتبطة ذاتيا | ||
| 260 | |a إربد |c 2020 | ||
| 300 | |a 1 - 80 | ||
| 336 | |a رسائل جامعية | ||
| 502 | |b رسالة ماجستير |c جامعة اليرموك |f كلية العلوم |g الاردن |o 1483 | ||
| 520 | |a هدفنا الرئيسي في هذه الرسالة هو دراسة تأثير التجميع الزمني على احتمالات الخطأ من النوع الأول (α) والخطأ من النوع الثاني (β) بالإضافة إلى متوسط طول التتابع لرسوم المراقبة IM للبيانات الموسمية المرتبطة ذاتيا وفقا للنماذج SAR (1) وPAR (1). وهذا قد تم استخدام أسلوب المحاكاة (محاكاة مونتي كارلو) كأداة رئيسية في هذا البحث للتحقق من النتائج، وبناء عليه فقد قمنا بكتابة عدة برامج بلغة R وتنفيذها لعدد كبير من التكرارات. وبناء على نتائج المحاكاة لكلا النموذجين وللمعلمات المختارة المختلفة والعديد من قيم طول الموسم (ω)، فقد تبين أن القيم التجريبية لـ α تتأثر ب-ω فقط. هذا وقد أثر هذا العامل أيضا على القيم التجريبية لـ β بالإضافة لمقدار التغير في المعدل (كما هو متوقع). أما فيما يتعلق بتأثير التجميع الزمني، فقد لوحظ أنه لمزيد من التجميع الزمني لبيانات SAR (1)، فقد زادت α بشكل حاد بعيدا عن القيمة القياسية لـ α للبيانات المستقلة بينما انخفضت قيم β وARL1 خصوصا عند مستوى التجميع السنوي. وأما بالنسبة لبيانات PAR (1)، فقد لوحظ أنه لمزيد من التجميع، تتأثر α بشدة بمعلمات النماذج. وعلى وجه الخصوص، عندما تكون جميع معلمات AR إيجابية (سلبية)، تنخفض α بشكل حاد (تزداد) بعيدا عن القيمة القياسية لـ α للبيانات المستقلة. ومع ذلك، فإن قيم β في جميع الحالات تنخفض بشكل حاد باتجاه الواحد، بغض النظر عن قيم معلمات النموذج. باختصار، بالنسبة لرسوم المراقبة IM لبيانات SAR (1) وPAR (1)، فإن قيم كلا من α وβ تظهر بشكل قريب من البيانات المستقلة، والذي قد يعزى إلى بنية الارتباط التلقائي الضعيفة التي تفرضها تلك النماذج. ومع ذلك، فإن التجميع الزمني للبيانات من هذه النماذج له تأثيرات واضحة على كل من α وβ. لذلك، من الناحية العملية، يجب أن نكون على دراية وحذر في التعامل مع رسوم المراقبة IM للبيانات المجمعة المرتبطة ذاتيا. | ||
| 653 | |a التجميع الزمني |a معدل طول التتابع |a البيانات المجمعة |a القياسات الفردية | ||
| 700 | |a الصمادي، عبدالله |g Smadi, Abdullah A. |e مشرف |9 512146 | ||
| 856 | |u 9802-003-004-1483-T.pdf |y صفحة العنوان | ||
| 856 | |u 9802-003-004-1483-A.pdf |y المستخلص | ||
| 856 | |u 9802-003-004-1483-C.pdf |y قائمة المحتويات | ||
| 856 | |u 9802-003-004-1483-F.pdf |y 24 صفحة الأولى | ||
| 856 | |u 9802-003-004-1483-1.pdf |y 1 الفصل | ||
| 856 | |u 9802-003-004-1483-2.pdf |y 2 الفصل | ||
| 856 | |u 9802-003-004-1483-3.pdf |y 3 الفصل | ||
| 856 | |u 9802-003-004-1483-4.pdf |y 4 الفصل | ||
| 856 | |u 9802-003-004-1483-5.pdf |y 5 الفصل | ||
| 856 | |u 9802-003-004-1483-R.pdf |y المصادر والمراجع | ||
| 856 | |u 9802-003-004-1483-S.pdf |y الملاحق | ||
| 930 | |d y | ||
| 995 | |a Dissertations | ||
| 999 | |c 1118212 |d 1118212 | ||
