عناصر مشابهة
تأثير الاستثمار الأجنبي المباشر على معدلات البطالة في مصر خلال الفترة 1991-2016
| المصدر: | مجلة كلية الاقتصاد والعلوم السياسية |
|---|---|
| الناشر: |
جامعة القاهرة - كلية الاقتصاد والعلوم السياسية
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| المجلد/العدد: | مج20, ع3 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | مصر |
| التاريخ الميلادي: | 2019 |
| الصفحات: | 1 - 29 |
| DOI: | 10.21608/JPSA.2019.86890 |
| ISSN: | 2356-9166 |
| رقم MD: | 997007 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | Arabic |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
|
| المستخلص: | تختبر الدراسة تأثير حجم الاستثمار الأجنبي المباشر علي معدل البطالة في مصر من خلال تطبيق نموذج الانحدار الذاتي للفجوات الزمنية الموزعة (ARDL) علي السلاسل الزمنية السنوية التي تغطي الفترة (1991- 2016).\nيمثل معدل البطالة المتغير التابع، بينما يمثل المتغيرات المستقلة التي استخدمت في الدراسة كل من: حجم الاستثمار الأجنبي المباشر، حجم السكان، معدل التضخم، وحجم الناتج المحلي الإجمالي.\nأظهرت نتائج الدراسة أن هناك علاقة ممتدة بين المتغيرات في الأجل الطويل، وأن هناك تأثير طردي ومعنوي لكل من حجم السكان ومعدل التضخم، وأن هناك تأثير عكسي معنوي للاستثمار الأجنبي المباشر علي معدل البطالة بينما لا يوجد تأثير معنوي للناتج المحلي الإجمالي علي معدل البطالة في الأجل القصير، ويوجد تأثير معنوي عكسي للناتج المحلي الإجمالي علي معدل البطالة في الفترات السابقة المبطأه، مما يدل علي ضعف معدل النمو الاقتصادي المحقق نتيجة لضعف حجم الاستثمارات المحلية والأجنبية المباشرة وبالتالي ارتفاع معدلات البطالة.\nومن ثم فإنه يجب تعزيز الأنشطة والقطاعات كثيفة العمالة مثل الخدمات بنوعيها (الإنتاجية والاجتماعية)، إعطاء مزيد من الاهتمام بالمشروعات الصغيرة والمتوسطة، جذب الاستثمار الأجنبي المباشر للقطاعات التي تفتقر إلى الاستثمارات المحلية والتي تحقق قيمه مضافة للاقتصاد وأيضا توجيهها إلى صناعات مرتفعة التشغيل وتوزيعها في مناطق جغرافية يتلاءم فيها الاستثمار مع طبيعة مهارات أهل المنطقة الجغرافية، وأيضا يجب العمل على ضبط معدل النمو السكاني والسيطرة على التضخم لما لهما من تأثير كبير على معدل البطالة.\n The study examines the impact of FDI volume on Egypt's unemployment rate by applying the Distributed Time Gap Autonomous Regression Model (ARDL) to the annual time series covering the period (1991-2016).\nThe dependent variable is the unemployment rate, while the independent variables used in the study are the size of FDI, population size, inflation rate, and the size of GDP.\nThe study results showed an extended relationship between variables in the long term and that there is a direct and significant impact of both the size of the population and the rate of inflation. The results also showed a significant reverse impact of foreign direct investment on the unemployment rate. At the same time, there is no significant impact of GDP on the unemployment rate in the short term. There is a significant reverse effect of GDP on the unemployment rate in the previous slowed periods. This indicates a weak rate of economic growth achieved due to weak domestic and foreign direct investment and, consequently, high unemployment rates.\nThus, labor-intensive activities and sectors such as services (productivity and social) must be promoted, and more attention should be given to small and medium-sized enterprises. The study recommended attracting FDI to sectors that lack domestic investment, which achieves value added to the economy and also channel the FDI to highly operational industries and distribute it in geographical areas where investment is appropriate to the nature of the skills of the people of the geographical region. It is also necessary to control the population growth rate and control inflation, given their significant impact on the unemployment rate.\nThis abstract translated by Dar AlMandumah Inc. 2021 |
|---|
