عناصر مشابهة
Comparison among some Nonparametric Methods in Estimating Regression Models
| العنوان بلغة أخرى: | مقارنة بين بعض الطرائق اللامعلمية في تقدير نماذج الإنحدار |
|---|---|
| الناشر: |
الزرقاء
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | |
| التاريخ الميلادي: | 2017 |
| الصفحات: | 1 - 51 |
| رقم MD: | 992626 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | English |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة الزرقاء |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| المستخلص: | في ظل افتراضات مثالية، طريقة المربعات الصغرى تعمل بشكل جيد في تحليل الانحدار. ولكن أي خرق في هذه الافتراضات أو عدم وجود معلومات كافية حول النموذج المناسب من الممكن أن يؤدي إلى تأثيرات عكسية على التقديرات. بالإضافة إلى أن وجود القيم الشاذة سوف يؤثر على أداء النموذج. لذلك تم اقتراح طرائق الانحدار اللامعلمية التي من شأنها التغلب على هذه المشاكل. الغرض من هذه الأطروحة هو دراسة سلوك وتأثير هذه الطرائق على نماذج الانحدار الخطي البسيط. بالإضافة إلى ذلك يهدف البحث لدراسة ثلاث طرائق لامعلمية وتشمل: المقدرات اللبية، مقدرات ثيل، ومقدرات سيجل. أخيرا، لقد قمنا بمقارنة هذه الطرائق من خلال دراسة محاكاة. في هذه الأطروحة وجدنا أن طرائق الانحدار اللامعلمية ليست حساسة لوجود القيم الشاذة وقد عملت هذه الطرائق بشكل جيد في مختلف النماذج مع تفوق لمقدرات ثيل بناءا على جودة المقدرات المخمنة. كما تم استنتاج أن طريقة المقدرات اللبية التي تستخدم الاقتران اللبي الطبيعي هي أفضل الطرق وفقا للخطأ المعياري للانحدار. |
|---|
