عناصر مشابهة

A Comparison of the Estimation Methods for the Non-Linear Parameter of First Order Moving Average Model

تفصيل البيانات البيبلوغرافية
العنوان بلغة أخرى:مقارنة لطرائق التقدیر لمعلمة أنموذج الأوساط المتحركة غیر الخطیة من الدرجة الأولى
المصدر:مجلة المنصور
الناشر: كلية المنصور الجامعة
المؤلف الرئيسي: عبد، محمد قدوري (مؤلف)
المجلد/العدد:ع30
محكمة:نعم
الدولة:العراق
التاريخ الميلادي:2018
الصفحات:57 - 65
DOI:10.36541/0231-000-030-007
ISSN:1819-6489
رقم MD:975504
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة:English
قواعد المعلومات:HumanIndex
EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
LEADER 03185nam a22002657a 4500
001 1718120
024 |3 10.36541/0231-000-030-007 
041 |a eng 
044 |b العراق 
100 |9 526375  |a عبد، محمد قدوري  |g Abed, Mohammed Qadoury  |e مؤلف 
245 |a A Comparison of the Estimation Methods for the Non-Linear Parameter of First Order Moving Average Model 
246 |a مقارنة لطرائق التقدیر لمعلمة أنموذج الأوساط المتحركة غیر الخطیة من الدرجة الأولى 
260 |b كلية المنصور الجامعة  |c 2018 
300 |a 57 - 65 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a كثير من الباحثين يواجهون صعوبة في تقدير معلمة أنموذج الأوساط المتحركة غير الخطية ولذاك السبب لا نستطيع استخدام الطرائق التقليدية للتقدير. يهدف هذا البحث لمقارنة أربعة طرائق في تقدير المعلمة لأنموذج الأوساط المتحركة من الدرجة الأولى باستخدام متوسط الخطأ النسبي المطلق كمعيار للمقارنة آخذين بنظر الاعتبار (حجوم العينات، قيم أولية مختلفة للمعلمة ولتوزيعات مختلفة للأخطاء العشوائية للأنموذج). أظهرت الطريقة الثانية أنها الأفضل من بين الطرائق الأخرى ولجميع أحجام العينات، فيما عدا كون الأخطاء العشوائية للأنموذج تتوزع توزيعا هندسيا فأن الطريقة الثالثة والتي اقترحها الباحث في هذا البحث تكون الأفضل ولجميع أحجام العينات. 
520 |b A lot of researchers face a difficulty in estimating parameter of moving average model of non-linear parameter. For that reason, we can't use the traditional methods of estimation. This research aims to compare four methods in estimating parameter of first order moving average model by using mean absolute percentage error as a criterion comparison with consideration (sample sizes, different initial value parameter, and different distributions of random errors of the sample ), The second method has shown to be the best among other methods of sample sizes, except where the initial value parameter of the model is 0.13 and here the third method can be the best for geometric distribution and for all sample sizes. 
653 |a تقدير المعلمة  |a طرائق التقدیر  |a معلمة أنموذج الأوساط المتحركة غیر الخطیة 
692 |b Moving Average  |b Gaussian  |b Non-Gaussian  |b Non-linear  |b Least Square  |b Newton-Raphson  |b Iterative Process  |b Maximum Likelihood  |b Simulation 
773 |4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات  |6 Humanities, Multidisciplinary  |c 007  |e Al Mansour Journal  |f Maǧallaẗ al-manṣūr  |l 030  |m ع30  |o 0231  |s مجلة المنصور  |v 000  |x 1819-6489 
856 |u 0231-000-030-007.pdf 
930 |d n  |p y 
995 |a HumanIndex 
995 |a EcoLink 
999 |c 975504  |d 975504