عناصر مشابهة
Improving Sensors Lifetime via Data Compression in Wireless Sensor Networks
| العنوان بلغة أخرى: | إطالة دورة حياة شبكات المستشعرات اللاسلكية من خلال ضغط البيانات المرسلة |
|---|---|
| الناشر: |
مؤتة
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | |
| التاريخ الميلادي: | 2018 |
| الصفحات: | 1 - 41 |
| رقم MD: | 974492 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | English |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة مؤتة |
| الكلية: | عمادة الدراسات العليا |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| المستخلص: | تهدف هذه الدراسة إلى إطالة عمر شبكات المستشعرات اللاسلكية للعمل لفترات أطول. وتعتبر الطاقة المستهلكة من أهم التحديات التي تواجه تكنولوجيا شبكات المستشعرات اللاسلكية WSN. لذلك، يمكن تحسين بروتوكولات الملاحة التي تستهلك القدر الأكبر من طاقة المستشعرات لإطالة عمر الشبكة اللاسلكية. حيث يعاني المستشعر من نقص إمدادات الطاقة وسعة تخزين محدودة كونه يتم تشغيله باستخدام بطارية داخلية خلال دورة الحياة الإجمالية للشبكة. وبالتالي، يمكن لضغط البيانات قبل الإرسال تقليل حجم البيانات وبالتالي تقليل استهلاك الطاقة، حيث يؤدي نقل بيانات أقل حجما إلى تقليل الطاقة المستهلكة وبالتالي الحفاظ على حياة المستشعر لفتره أطول. وتهدف هذه الدراسة إلى تقليل الطاقة المستهلكة في بيئة شبكات المستشعرات اللاسلكية من خلال تحليل أداء خوارزميات Huffman وLempel-Ziv Welch (LZW), Run Length Encoding (RLE) عند ضغط البيانات التي يتم نقلها باستخدام خوارزمية الملاحة الأساسية منخفضة الاستهلاك للطاقة (LEACH). واستخدمت الدراسة أكثر من طريقة للضغط وذلك لتحديد أفضل الطرق ملائمة لبيئة شبكات المستشعرات اللاسلكية. حيث تعتمد عملية التحليل على تقييم نسبة الضغط، والطاقة المستهلكة، ودورة حياة الشبكة من خلال عدة تجارب باستخدام برنامج MATLAB. وأظهرت النتائج أن خوارزمية HUFFMAN تقلل من حجم البيانات قبل الإرسال بنسبة (%45) في المتوسط، مما يوفر طاقة الاستشعار بنسبة (%22). وفي المقابل، يزيد كل من LEACH-LZW وLEACH-RLE من حجم البيانات وبالتالي الطاقة المستهلكة. |
|---|
