عناصر مشابهة
Depth Image Extraction using Adaptive K-Means Clustering Algorithm
العنوان بلغة أخرى: | استخلاص عمق الصورة باستخدام خوارزمية ADAPTIVE K MEANS |
---|---|
المصدر: | مجلة كلية المأمون |
الناشر: |
كلية المأمون الجامعة
|
المؤلف الرئيسي: | |
مؤلفين آخرين: | |
المجلد/العدد: | ع32 |
محكمة: | نعم |
الدولة: | العراق |
التاريخ الميلادي: | 2018 |
الصفحات: | 290 - 303 |
DOI: | 10.36458/1253-000-032-013 |
ISSN: | 1992-4453 |
رقم MD: | 967172 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | English |
قواعد المعلومات: | HumanIndex EcoLink IslamicInfo |
مواضيع: | |
رابط المحتوى: |
المستخلص: | إن هذا العمل يمثل خوارزمية مقترحة إلى استخلاص عمق الصورة بالنسبة للصور Stereoscopic اعتمادا على تقطيع النقاط المضيئة باستخدام خوارزمية Adaptive K- Means. حيث تم إيجاد خريطة التباين لتقطيع النقاط المضيئة وتحسين هذه القطع باستخدام morphological filter وتحليل المكونات المترابطة. حيث أثبتت النتائج باستخدام Middlebury Dataset أن الخوارزمية المستخدمة تعطي نتائج جيدة بمصطلح العمق الدقيق للصورة والوقت المستغرق للتنفيذ مقارنة مع طريقة SAD التقليدية وطريقة SAD with GRAD algorithm. This work presents a proposed approach to extract depth map of stereoscopic images depended on segmentation of lightness values of pixels ‘L’ using adaptive K-Means cluster. The proposed approach finds the disparity map of segmentation lightness pixels and refines those segment by using morphological filtering and connected components analysis. Experimental results from Middlebury dataset show that the proposed approach performs good results in term of accurate depth and time consuming compared with classical Sum of Absolute Difference (SAD) approach and SAD with Gradient Difference (GRAD) algorithm. |
---|