عناصر مشابهة
البيانات الضخمة في مكتبات جامعة السلطان قابوس : واقعها وأثر دور المدراء كمتغير وسيط للإستفادة منها في تحسين الخدمات
| المصدر: | المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات |
|---|---|
| الناشر: |
الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | |
| المجلد/العدد: | مج9, ع1 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | العراق |
| التاريخ الميلادي: | 2018 |
| الصفحات: | 23 - 52 |
| DOI: | 10.34279/0923-009-001-002 |
| ISSN: | 1994-8638 |
| رقم MD: | 961266 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | Arabic |
| قواعد المعلومات: | HumanIndex |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
|
| المستخلص: | تواجه مؤسسات المعلومات ولا سيما المكتبات الجامعية حتمية التعامل مع البيانات الضخمة التي ظهرت نتيجة للطفرة الرقمية المتزايدة حجما ونوعا بسبب استخدام هذه المكتبات لتكنولوجيا المعلومات المختلة. وعليه فمكتبات جامعة السلطان قابوس معنية بالتعامل مع البيانات الضخمة في العديد من الأنشطة؛ فهناك اقتناء للمصادر المختلفة، واشتراكات في قواعد البيانات على الانترنت، وتحليلات إحصائية للبيانات المستخدمة، وأدوات لإدارة البيانات البحثية، واستخدامات لوسائل التواصل الاجتماعي وغيرها. وفي ضوء ما سبق، سعت هذه الدراسة إلى قياس وتقييم واقع إمكانات البيانات الضخمة واستخدامها في هذه المكتبات والصعوبات من وجهة نظر موظفيها، ودور المدراء كمتغير وسيط في الاستفادة من البيانات الضخمة لتحسين مستوى الخدمات. Information institutions, especially university libraries, are faced with the imperative of dealing with big data that has emerged as a result of the increasing use of different information technology in libraries. Thus, Sultan Qaboos University libraries are concerned with dealing with big data in many activities; the acquisition of various sources, and subscriptions to databases on the Internet, and statistical analysis of data used, and tools to manage research data, and uses of social media and others. Against this background, this study sought to measure and assesses the current potential of big data available and their use and difficulties from the perspective of its employees, and the role of managers as a mediator variable in in the use of big data to improve the level of services. |
|---|
