عناصر مشابهة
Applied Mortality Proportional Rates on Testicular Cancer in Erbil and Sulaimani from (2000-2014)
| المصدر: | زانكو - الإنسانيات |
|---|---|
| الناشر: |
جامعة صلاح الدين
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| المجلد/العدد: | مج23, ع1 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | العراق |
| التاريخ الميلادي: | 2019 |
| الصفحات: | 216 - 225 |
| DOI: | 10.21271/zjhs.23.1.15 |
| ISSN: | 2218-0222 |
| رقم MD: | 948232 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | English |
| قواعد المعلومات: | HumanIndex |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| المستخلص: | معدل الوفيات السرطان اهم القطاع في مجال الصحية، لقد أوصف أغابريل صف وأعمدة مصفوفة لجداول العمر والفترة الزمنية والفئات. وكذلك من المفيد يمكن استخدامه في مجال الجداول الإحصائية وطريقة رسومات. يمكننا تعرف الاتجاهات في المعدلات الدقيقة والتغيرات في عمر التوزيع المحدد على أنها المتوقعات. وقد استخدامات البيانات في المستشفيات أربيل التعليم العالي والسليماني لسرطان الخصية (البيانات الثانوية) خلال الفترة ما بين 2000 و 2014 ، وأيضا يمكننا استخدام هذا النموذج لمعدلات الخصوبة ومعدلات الوفيات والسكان لنوع معين من البيانات معدل النمو. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدامه كنموذج لتحديد ما إذا كانت معدلات الوفيات لفترة معينة من الزمن يزداد أو ينقص. في حين كانت معدلات الوفيات المعيارية للعمر من سرطان الخصية أقل بشكل ملحوظ في أربيل والسليماني في الفترة 2000-2004 مقارنة بالفترة 2005-2009 والفترة 2010-2014 كما هو واضح في الأشكال (9-14). يمكن أن نلاحظ خلال الفترة ما بين (2000-2004) كانت معدل الوفيات لسرطان الخصية في محافظات أربيل والسليمانية كانت ( 0.08 و 0.1 ) على التوالي بينما في فتره (2005-2009 ) يساوي ( 0.1 و0.2) وفي الفترة الأخيرة ما بين ( 2010-2014 ) كانت معدل الوفيات يساوي (0.12 و 0.32) وهذا يعني أن نسبة معدل الوفيات يزداد خلال الفترة الزمنية وبالأخص في الفئات العمري (25-40). وقد تمت استخدام في هذا الدراسة البرامج EASY FITوكذلك برنامج SPSS المستخدمة لجزء عملي لهذه الدراسة. ومن المفهوم أن هذه النتيجة معنوية إحصائيا النظر في نموذج ذات الصلة مع وظيفة الكثافة تعتمد على نسبة معدل الوفيات التي تظهر الميزات. Mortality rate of cancer is important for the sector of the health care, to use a graphical method developed by Gabriel to describe the row and columns of a matrix to tables of age and period. While, it is useful to use age specific rates changes with time by pattern. Trends in age precise rates and changes in the age specific distribution are defined as projections. we apply this model on fertility rates, mortality rates, and population base for a particular type, data was collected from learning science Hospital in Erbil and Sulaimani for testicular cancer (Secondary data ) between 2000 and 2014, and again we can use model of proportion growth rate. In addition, it can also be used as the model to determine if the mortality rates for age of a particular type will increase or decrease over a certain period of time. The age-standardised mortality rates from testicular cancer were significantly lower in Erbil and Sulaimani in 2000-04 compared to 2005-09 and 2010-14 related on Figures (9-14). On Erbil and Sulaimani testicular cancer, In 2000-04, the hazard functions rates were 0.08-0.1, whilst in 2005-09 they were 0.1- 0.2 and 2010-14 were 0.12-0.32. While, the Easyfit and SPSS programs used for practical part for this study. |
|---|
