عناصر مشابهة
فعالية التنبؤ بمؤشر بورصة فلسطين باستخدام نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية مقارنة بنموذج الانحدار الذاتي
| العنوان بلغة أخرى: | The Effectiveness of Predicting the Palestine Exchange Index Using the Artificial Neural Networks Model In Comparison with Autoregressive Model |
|---|---|
| المصدر: | مجلة جامعة القدس المفتوحة للبحوث الإدارية والاقتصادية |
| الناشر: |
جامعة القدس المفتوحة
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| المجلد/العدد: | مج3, ع10 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | فلسطين |
| التاريخ الميلادي: | 2018 |
| الصفحات: | 75 - 95 |
| DOI: | 10.33977/1760-003-010-006 |
| ISSN: | 2313-7592 |
| رقم MD: | 945735 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | Arabic |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
|
| LEADER | 03175nam a22002537a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1691586 | ||
| 024 | |3 10.33977/1760-003-010-006 | ||
| 041 | |a ara | ||
| 044 | |b فلسطين | ||
| 100 | |a درويش، مروان جمعة |g Darwish, Marwan Juma |e مؤلف |9 224307 | ||
| 245 | |a فعالية التنبؤ بمؤشر بورصة فلسطين باستخدام نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية مقارنة بنموذج الانحدار الذاتي | ||
| 246 | |a The Effectiveness of Predicting the Palestine Exchange Index Using the Artificial Neural Networks Model In Comparison with Autoregressive Model | ||
| 260 | |b جامعة القدس المفتوحة |c 2018 |g كانون الأول | ||
| 300 | |a 75 - 95 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |a هدفت هذه الدراسة إلى التنبؤ بمؤشر القدس لبورصة فلسطين باستخدام نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية مقارنة بنموذج الانحدار الذاتي، وذلك بالاعتماد على قاعدة بيانات يومية للفترة 3/1/2010 إلى 28/2/2018. وقد أظهرت النتائج أن الشبكة العصبية الاصطناعية المستخدمة قد نجحت في التنبؤ بقيمة مؤشر القدس لبورصة فلسطين بدرجة عالية من الدقة وبمعدل خطأ أقل من نموذج الانحدار الذاتي، وبالتالي فان نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية لديه قدرة أكبر على التنبؤ مقارنة بنموذج الانحدار الذاتي أوصت الدراسة بالاعتماد عليه كأسلوب مناسب للتنبؤ المستقبلي بمؤشر القدس لبورصة فلسطين. | ||
| 520 | |b This study aimed atpredicting Al-Quds Index of Palestine Exchange (PEX) using Artificial Neural Network (ANN) in comparison with Autoregressive model (AR). To do so, daily data database is used covering the period from 3/1/2010 until 28/2/2018. The main finding of this study is that ANN model has better forecasting performance than AR model. Therefore, the study recommended using ANN to forecast Al-Quds Index of Palestine Stock Exchange. | ||
| 653 | |a الأسواق المالية |a الشبكات العصبية |a الشبكات الاصطناعية |a التنبؤ المستقبلى |a فلسطين | ||
| 692 | |a التنبؤ |a نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية |a نموذج الانحدار الذاتي |a مؤشر القدس |a بورصة فلسطين |b Forecasting |b Artificial Neural Network Model |b Autoregressive Model |b Al-Quds Index |b Palestine Exchange | ||
| 773 | |4 الاقتصاد |6 Economics |c 006 |e Journal of Al - Quds Open University for Administrative & Economic Research |f Mağallaẗ ğāmiʿaẗ al-Quds al-maftūḥaẗ li-l-abḥāṯ wa-al-dirāsāt al-idāriyyaẗ wa-al-iqtisādiyyaẗ |l 010 |m مج3, ع10 |o 1760 |s مجلة جامعة القدس المفتوحة للبحوث الإدارية والاقتصادية |v 003 |x 2313-7592 | ||
| 856 | |u 1760-003-010-006.pdf | ||
| 930 | |d y |p y | ||
| 995 | |a EcoLink | ||
| 999 | |c 945735 |d 945735 | ||
