عناصر مشابهة
Multi-modal Biometric Person Identification System Based on Finger Knuckle Print Features
| الناشر: |
ورقلة
|
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | , , |
| التاريخ الميلادي: | 2017 |
| الصفحات: | 1 - 50 |
| رقم MD: | 943080 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | English |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة قاصدي مرباح - ورقلة |
| الكلية: | كلية التكنولوجيات الحديثة للمعلومات والاتصال |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| المستخلص: | القياسات الحيوية هي فرع من التعرف على النمط الذي يجذب دائما الاهتمام. نظم الاستدلال البيولوجي تجعل من الممكن التعرف تلقائيا على الأشخاص الذين يستخدمون الخصائص البدنية أو السلوكية. الوقت الحالي، هناك الكثير من طرق الاستدلال المستخدمة في الاستدلال البيولوجي، مفاصل الأصبع واحده من أفضلها، لأنه من السهل استخدامها ومقبولة من طرف الأفراد حتى الآن، لكونه يعطي أفضل أداء. ميزة الاستخراج هو أهم مرحلة في نظام الاستدلال البيولوجي لأنه يعطي دقة ووصف وحيد وشامل للصورة. في هذه الدراسة، ونحن نناقش استعراض النظام البيولوجي علي أساس التكنولوجيا الحيوية اليدوية باستخدام طريقه بسيطة للتعلم العميق يسمي شبكه تحليل المكونات الرئيسية. وتأخذ الدراسة أيضا النتائج المتكاملة للنظم البيولوجية والمتعددة الوسائط إلى جانب أساليبها في دمج المعلومات في مستوي الدرجات. |
|---|
