عناصر مشابهة
Effecient algorithms For Biometric Anti-spoofing
| الناشر: |
ورقلة
|
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | , , |
| التاريخ الميلادي: | 2017 |
| الصفحات: | 1 - 57 |
| رقم MD: | 943070 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | English |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة قاصدي مرباح - ورقلة |
| الكلية: | كلية التكنولوجيات الحديثة للمعلومات والاتصال |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| المستخلص: | أصبح التعريف الشخصي الآلي في السنوات الأخيرة مطلبا هاما في تطبيقات متنوعة مثل: التحكم في الدخول، أنظمة المراقبة، والمباني. فظهرت القياسات الحيوية التي تعتمد على تعريف الأفراد على أساس الميزات البدنية ومظاهر السلوك باعتبارها تقنية فعالة للتعرف الآلي، توفر المزيد من الخصائص، والعديد من المزايا مقارنة بتقنيات الأمن التقليدية. الوجه هو إحدى الميزات الحيوية، والتي توفر التفرد وتضمن الاستقرار والقدرة الفائقة على التمييز. حاليا نظم التحقق من الهوية عرضة لمحاولات الخداع بوجوه ليست حقيقية. المشكلة هي عندما يظهر شخص على الكاميرا صورة مطبوعة أو صورة من الهاتف المحمول. ندرس في هذه الأطروحة حل لمكافحة الغش لتمييز الوجوه الحقيقية من الكاذبة. في نهجنا، ركزنا على كشف الوجه باستخدام خوارزمية فيولا جونز ونماذج الشكل النشطة مع Stasm لتحديد الخصائص المميزة للوجه. ثم نطبق مشغلي LBP، LPQ وBSFI لاستخراج الخصائص الموجودة في كل منطقة من الصورة. وأخيرا، استخدمنا المصنف (SVM) لتحديد مدى توافق الصورة المعروضة مع الصورة الحقيقية. لقد كان لدينا تحليل تجريبي على قاعدة بيانات متاحة والتي هي NUAA Database. |
|---|
