عناصر مشابهة
الدراسة الجزئية لمعالجة الصور باستخدام استشعار الضغط
| العنوان بلغة أخرى: | A Study of Partial Data-Based Image Filtering using Compressive Sensing |
|---|---|
| الناشر: |
إربد
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | , |
| التاريخ الميلادي: | 2017 |
| الصفحات: | 1 - 43 |
| رقم MD: | 870643 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | English |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة اليرموك |
| الكلية: | كلية الحجاوي للهندسة التكنولوجية |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| المستخلص: | الاستشعار المضغوط هو تقنية تستخدم في العديد من المجالات لإعادة بناء إشارة بدقة باستخدام عدد قليل فقط من العينات. الاستشعار المضغوط يستغل تنثر الإشارة (التي تحتوي على العديد من الأصفار) لأخذ العينات ومن ثم استعادة الإشارة الأصلية باستخدام عينات أقل مما تتطلب نظرية العينات لشانون. يعد تحسين الصورة وإزالة الضجيج أسلوبين أساسيين لمعالجة الصور يمكن تطبيقهما على الصور الملتقطة من اجل تحسينها. يتم تطبيق الفلاتر التقليدية على جميع وحدات الصورة، ولكن لن تتأثر جميع الوحدات في الصورة بنفس الدرجة. في هذه الرسالة، نقترح عمل إزالة للضجيج في الصور باستخدام استشعار الضغط، حيث يمكننا استخدام العينات المنتجة من تنفيذه على الصورة المستهدفة. نحن سوف ندرس آثار تطبيق البيانات الجزئية على أساس نهج الاستشعار المضغوط على تنقية الصور من حيث جودة الصورة من حيث حساب نسبة الإشارة إلى الضوضاء. نحن سوف نعتمد على تطبيق نهج الاستشعار المضغوط على الصور لتحديد العينات التي يجب أخذها عند تطبيق تصفية الصور (مثل متوسط أو وسيط أو مرشحات أخرى). سوف سيتم عرض من خلال نتائج المحاكاة تأثير متغيرات مختلفة. مثل نوع مرشح، حجم النافذة، نسبة البيانات الجزئية على حساب نسبة الإشارة إلى الضوضاء. |
|---|
