عناصر مشابهة

البيانات الضخمة ورهانات الأدوار المتغيرة لأخصائي المعلومات: مقاربة فكرية ورصد تحليلي للكفايات والمواصفات المستقبلية في ضوء تقنيات الويب 2.0

تفصيل البيانات البيبلوغرافية
المصدر:المؤتمر الرابع والعشرون: البيانات الضخمة وآفاق استثمارها: الطريق نحو التكامل المعرفي
الناشر: جمعية المكتبات المتخصصة فرع الخليج العربي
المؤلف الرئيسي: محمد، محمد أحمد ثابت (مؤلف)
محكمة:نعم
الدولة:سلطنة عمان
التاريخ الميلادي:2018
الصفحات:1 - 28
رقم MD:870258
نوع المحتوى: بحوث المؤتمرات
اللغة:Arabic
قواعد المعلومات:HumanIndex
مواضيع:
رابط المحتوى:
الوصف
المستخلص:هدفت الدراسة إلى تقديم مقاربة فكرية حول مفهوم البيانات الضخمة، وإشكالية هذه البيانات في مؤسسات المعلومات، وما سيترتب عليها من أوضاع مستقبلية في تلك المؤسسات، من خلال رصد مستقبلي للكفايات، والمواصفات المهنية المتطلبة لاختصاصيي المعلومات، للتعامل مع معطيات عصر البيانات الضخمة، والتي تنوعت بين المهارات الشخصية، ومهارات إدارة البيانات، والمهارات المهنية، والمهارات التقنية، ومهارات الجيل الثاني للويب، وقد اعتمدت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي القائم على تقنية دلفي Delphi Method في استطلاع آراء الخبراء، حول الكفايات والمهارات المتطلبة، وكان من أهم نتائجها قوة قبول الكفايات والمهارات المقترحة بعامة، وإن كانت كفايات الجيل الثاني للويب أكثرها قبولا على الإطلاق، كما تبين وجود شبكة من العلاقات الارتباطية، بين الكفايات والمهارات المستقبلية، المتطلبة لاختصاصيي المعلومات، كما أوصت الدراسة بضرورة اتخاذ التدابير المؤسسية اللازمة لرفع مهارات وكفايات اختصاصيي المعلومات، للتعامل مع البيانات الضخمة.

The study aimed to provide an intellectual approach to the concept of large data, the problem of this data in the information institutions, and the future situation in these institutions through a future monitoring of the competencies and professional specifications required for the information specialists to deal with such huge amount of data. This data varied from management skills, professional skills, technical skills, and second-generation web skills. The study relied on the Delphi-based analytical descriptive approach. The study resulted in the strength of accepting the competencies and proposed skills in general. It turned out there is a network of relational relations between the competencies and the required future skills for specialist information. The study also recommended the need to take the necessary institutional measures to raise the skills and competencies of specialist information to deal with the huge data.