عناصر مشابهة
Flame Clustering and Cuckoo Search Selection for Building a New Intrusion Detection Model
| العنوان بلغة أخرى: | اللهب العنقودية واختيار البحث الواقوق لبناء نموذج جديد لكشف التسلل |
|---|---|
| الناشر: |
المفرق
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | , |
| التاريخ الميلادي: | 2017 |
| الصفحات: | 1 - 66 |
| رقم MD: | 855642 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | English |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة آل البيت |
| الكلية: | كلية الأمير الحسين بن عبد الله لتكنولوجيا المعلومات |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| المستخلص: | وفقا لتكنولوجيا المعلومات والاهتمام بثورات عالم الحاسوب، أصبح لهذا العالم ملفات ومعلومات وجب حمايتها من الهجمات المختلفة بأنواعها والتي تتسبب بإفسادها وتشويهها. لذلك ظهرت العديد من الخوارزميات لزيادة مستوى الحماية ولتكشف عن جميع أنواع الهجمات. والهدف من هذه الرسالة هو بناء نظام لاكتشاف الهجمات مدعم بالخوارزمية الجينينة، خوارزمية الواقواق وخوارزمية تجمع غامض من تقريب المحلي من الأعضاء (الشعلة). وهذه الخوارزميات استخدمت في البحث من أجل زيادة نسبة اكتشاف الهجمات ونسبة الدقة، وتقليل نسبة الإنذار الخاطئ. في هذه الرسالة تم تحسين الخوارزمية الجينية باستخدام خوارزمية الواقواق في اختيار أفضل الأفراد للتزواج. وأيضا استخدم خوارزمية تجمع غامض من تقريب المحلي من الأعضاء (الشعلة) التي عملت على تقليل الميزات الموجودة في النظام من 41 ميزة إلى 20. ولقد أثر ذلك على نظام اكتشاف الهجمات في الشبكات الحاسوبية بزيادة معدل اكتشاف الهجمات ليصبح 99.9%، وتقليل معدل الإنذار الخاطئ ليصبح 0.004%. |
|---|---|
| وصف العنصر: | \n \n |
