عناصر مشابهة
نظام تصنيف وإطفاء الحريق التلقائي باستخدام شبكة عصبية اصطناعية متضمنة
| الناشر: |
الخرطوم
|
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | |
| التاريخ الميلادي: | 2017 |
| الصفحات: | 1 - 81 |
| رقم MD: | 844433 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | Arabic |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة النيلين |
| الكلية: | كلية الهندسة |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| المستخلص: | تناقش هذه الرسالة تطور أنظمة مكافحة الحريق التي تهدف ليس فقط لاكتشاف الحريق بل إلى تصنيف نوع الحريق على أساس المادة المحترقة. تم تصميم نظام ذكى لتصنيف وإطفاء الحريق باستخدام نموذج شبكات عصبية اصطناعية مطبق على المتحكم أردوينو، وتم الاستفادة من نظريات ومعادلات الشبكات العصبية وتطبيقها في شكل رياضي داخل شريحة المتحكم بدلا من استخدام برنامج المحاكاة المشهور الماتلاب، توفر هذه الطريقة قابلية النظام للتنقل وخفة الوزن مع إمكانية إضافة متحسسات أخرى. تم تدريب الشبكة العصبية باستخدام قراءات حقيقة للمتحسسات وتم استخدام ثلاثة أنواع من المتحسسات، بعد تدريب الشبكة تم اختبارها ببيانات حقيقة وأعطت نتائج جيدة جدا وأثبتت أنها قادرة على العمل في بيئة حقيقة. |
|---|
