عناصر مشابهة
نظام لإدارة بيانات العملاء (في إطار التنقيب عن البيانات) : دراسة حالة / شركة اريبا للإتصالات
| الناشر: |
الخرطوم
|
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | |
| التاريخ الميلادي: | 2015 |
| الصفحات: | 1 - 44 |
| رقم MD: | 831850 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | Arabic |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة النيلين |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| المستخلص: | يهدف هذا البحث إلى التنقيب في بيانات عملاء مركز الاتصال لشركة اريبا للاتصالات بولاية الخرطوم، وتصنيفهم في مجموعات للتنبؤ بنوع مشكلة الاتصال وتحويل المكالمة للموظف المسؤول. تم تقسيم البيانات في نموذج clustering إلى سبعة مجموعات ومن هنا يتثنى لنا دراسة الفئة الخاصة بكل مشكلة لتحويل المكالمة للموظف المعني بحل المشكلة وتعميم النتيجة لكل من يحمل سمات هذه الصفة حيث يمكن التنبؤ بنوع مشكلة المتصل بناءا على دراسة خصائص هذه المجموعات. معلومات من شأنها مساعدة البنك في قرارته المستقبلية. ومن هذه السمات التي تتضح في خصائص أحد ال(cluster): 1-تتركز حالات الاتصال بسبب مشكلة في الشبكة في كل من ولايتي الجنينة والجزيرة. 2-أكثر الفئات العمرية اتصالا هي التي تتروح بين 17 إلى 25. 3-أكثر الفترات الزمنية ازدحاما في خطوط الشبكة في الفترة من الخامسة حتى الحادية عشر مساءا. وقد خلص البحث إلي استخرج أنماط مفيدة من بيانات كبيرة للعثور على أنماط يمكن ملاحظتها وقد أبرز هذا قدرة تنقيب البيانات في تحسين عملية صنع القرار. ويوصي بعمل تكاملية مع إدارة علاقات الزبائن، كما يوصي بالتنقيب في نصوص مكالمات العملاء للعثور على أنماط أفضل. |
|---|
