عناصر مشابهة
Ridge Regression and The Multicollinearity Problem
| الناشر: |
الخرطوم
|
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | |
| التاريخ الميلادي: | 2016 |
| الصفحات: | 1 - 153 |
| رقم MD: | 830871 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | English |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| الدرجة العلمية: | رسالة دكتوراه |
| الجامعة: | جامعة النيلين |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| المستخلص: | يهدف هذا البحث أساسا لتقييم أداء مقدرات انحدار التل كعلاج لمشكلة الاشتراك الخطي. وتستند الدراسة على تجارب محاكاة يتم فيها التحري عن أداء مقدرات التل تحت مستويات مختلفة لدرجة الاشتراك الخطي، تباين المجتمع وحجم العينة. أدت طريقة جديدة اقترحتها الباحثة تقوم على استخدام ثابت تحيز متغير يتناسب طرديا مع تباين مقدرات الانحدار إلى تحسن كبير في أداء مقدرات التل. هذا المقدر المرجح أدى ليس فقط لزيادة في دقة مقدر الانحدار مقارنة بالمقدر غير المرجح ولكنه أيضا عمل كعامل تحكم لمتوسطات مربعات مقدرات الانحدار عندما تتضخم هذه عند ثوابت تحيز كبيرة. وتستعرض الرسالة أيضا بتفصيل أداء مقدرات انحدار التل المرجحة والغير مرجحة عند مستويات متغيرة لحجم العينة، تباين المجتمع ودرجة الارتباط الخطي. وتدرس أيضا أثر الارتباط الخطي تحت مستويات مختلفة للتباين وحجم العينة على مقدرات الانحدار العادية. من ناحية أخرى، تبين أن ثابت انحدار بمقدار 0.1 يمثل حدا فاصلا لمتوسط مربعات مقدرات انحدار التل حيث يتضخم بدرجة لافتة بعده إذا لم يستخدم الترجيح. لهذا أوصت الباحثة باستخدام المقدرات المرجحة عند استخدام ثابت ترجيح يزيد عن 0.1 وعندما تتفاوت المتغيرات المستقلة في تبايناتها. |
|---|
