عناصر مشابهة
التنبؤ بالأمراض المستوطنة في استخدام خوارزمية SMO في ولاية الخرطوم
| الناشر: |
الخرطوم
|
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | |
| التاريخ الميلادي: | 2017 |
| الصفحات: | 1 - 95 |
| رقم MD: | 829150 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | Arabic |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة النيلين |
| الكلية: | كلية علوم الحاسوب وتقانة المعلومات |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| المستخلص: | يهدف هذا البحث إلى استخلاص المعرفة من البيانات ذات الحجم الكبير باستخدام الطرق والخوارزميات المختلفة الموجودة في تعدين البيانات. التصنيف هو الطريقة الأكثر شيوعا التي تستخدم لإيجاد قواعد التعدين من قواعد البيانات الأكبر. التصنيف هو تقنية تعدين البيانات المهمة مع التطبيقات واسعة لتصنيف الأنواع المختلفة من البيانات التي تستخدم تقريبا في كل الحقول في حياتنا. في هذا البحث سنسلط الضوء على قاعدة تقييم الأداء على الحالات الصحيحة أو غير الصحيحة لتصنيف البيانات باستخدام خوارزمية التحسين (Sequential Minimal Optimization) الحد الأدنى التسلسلية وستتم تطبيق الخوارزمية على بيانات المرضي باستخدام (SMO) أداة ويكا في بيانات الأمراض المستوطنة في ولاية الخرطوم المستخلصة من التقارير المعدة من وزارة الصحة ولاية الخرطوم وتصنيفهم إلى مجموعات للتصنيف بأكثر الفئات إصابة بالأمراض حسب النوع والفئة العمرية في ولاية الخرطوم لاستخراج نتائج ومعلومات من شأنها مساعدة وزارة الصحة في قراراتها الطبية. نتائج التجارب في هذا البحث تبين دقة التصنيف. وأيضا تبين كفاءة ودقة SMO)) خوارزمية. خلصت الدراسة إلى نتائج مهمة تتمثل في أن أكثر الأمراض انتشارا في ولاية الخرطوم هي الملاريا والفئة العمرية 25- 44 ووجد أن الإناث أكثر إصابة بالمرض ويليها مرض النزلات المعوية ثم مرض التايفوئد. وقد وصي الباحث بالاهتمام بالبيئة الصحية ونشر الوعي الصحي بين المواطنين عن الملاريا وخطورتها وطرق مكافحتها والاهتمام بأسلوب التغذية واتباع نظام غذائي والبعد عن تناول الأطعمة والمياه الملوثة. |
|---|
