عناصر مشابهة
Off Line Handwritten Recognition Arabic Number Using Mathematical Morphology And Neural Network
| العنوان بلغة أخرى: | تمييز الأرقام المكتوبة بخط اليد باستخدام المورفولوجيا والشبكات العصبية |
|---|---|
| الناشر: |
المفرق
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | |
| التاريخ الميلادي: | 2012 |
| الصفحات: | 1 - 51 |
| رقم MD: | 819149 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | English |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة آل البيت |
| الكلية: | كلية الأمير الحسين بن عبد الله لتكنولوجيا المعلومات |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| المستخلص: | تهدف هذه الدراسة لتصميم نظام قادر على تمييز الأرقام العربية (الهندية)المكتوبة بخط اليد باستخدام الشبكات العصبية والمورفولوجي الرياضية. يستخدم هذا البحث قاعدة بيانات مؤلفه من ثلاثة عشر كاتبا مع 100 عينة لكل رقم , بإجمالي130 عينه,تم تدريب الشبكة العصبية على مجموعه من العينات واعتبرت نماذج للمقارنة, أما بقية العينات فكانت تمثل عينات التجارب. حققت هذه الدراسة معدلات تعرف تتراوح بين (68%) إلى (72.5%) اختلفت النتائج باختلاف ((Threshold المستخدمة . وضحت الطريقة المتبعة في هذا البحث أن الدمج بين المورفولوجي والشبكات العصبية تعطي نتائج جيده في عمليات التمييز , ولكن بشرط أن يتم اختيار الخصائص المميزة لكل رقم بعناية, لان أهم مرحلة في هذا البحث كانت في اختيار الخصائص المناسبة, وقد استخدمت في هذا البحث مجموعه من الخصائص قابلة للتأقلم مع الصور المختلفة , بغض النظر عن حجم تلك الصور. تم الدمج بين الشبكات العصبية والمورفولوجي باستخدام برنامج (Matlab ). |
|---|
