عناصر مشابهة
إستخدام الشبكات العصبية الإصطناعية مع الخوارزميات الجينية في تشفير الأحرف العربية
| الناشر: |
أم درمان
|
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | |
| التاريخ الميلادي: | 2016 |
| التاريخ الهجري: | 1437 |
| الصفحات: | 1 - 134 |
| رقم MD: | 788506 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | Arabic |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| الدرجة العلمية: | رسالة دكتوراه |
| الجامعة: | جامعة أم درمان الاسلامية |
| الكلية: | معهد بحوث ودراسات العالم الإسلامي |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| المستخلص: | يتناول هذا البحث بناء نظام للتشفير عن طريق شبكة عصبية اصطناعية ذات تغذية أمامية (Feed Forward Neural Networks) باستخدام الخوارزمية الجينية لحماية البيانات ضد الكثير من المخاطر التي تتعرض لها أثناء نقلها، بالنسبة لخوارزمية التشفير اعتبرت الحروف مدخلات للشبكة وتوليد أرقام عشوائية لكل حرف يمثل شفرة الحرف وتم تدريب الشبكة العصبية وتعديل الأوزان بواسطة الخوارزمية الجينية واعتبرت هذه الأوزان مفتاح التشفير لدى الطرفين. أما في جانب فك التشفرة تم عكس استخدام الشبكة العصبية لاسترجاع البيانات المشفرة حيث استخدم معكوس مصفوفة أوزان الشبكة كمفتاح لفك التشفير. وكانت نتائج هذه الطريقة في تشفير وفك تشفير الحروف العربية بدقة عالية. وكان البرنامج المستخدم في بناء النظام هو ماتلاب. في الجانب الأخر تناول البحث دراسة لأنظمة التشفير، وأهم الطرق المستخدمة فيها. وعمل مقارنة لخوارزميات التشفير وتم بناء نظام لمقارنة أداء عدد من الخوارزميات باستخدام لغة البرمجة فجوال بيسك نت. فقد ساهم البحث في دراسة طرق التشفير المتنوعة، ومن ثم المقارنة بينها، والمفاضلة بين هذه الطرق لاختيار الحل الأمثل. من خلال البحث تم التوصل إلى عدد من النتائج كان أهمها أن طريقة التشفير المقترحة في البحث كانت فعالة لما يمتاز به المفتاح من عشوائية، بالإضافة إلى أن خوارزمية AES هي الأكثر استخدام من الخوارزميات من DES والأسرع والأفضل أمانا. |
|---|
