عناصر مشابهة
أثر منظمة التجارة العالمية على التنمية الاقتصادية في دول العالم الثالث
| العنوان بلغة أخرى: | The impact of the World Trade Organization on Economic Development in Third World Countries |
|---|---|
| الناشر: |
اربد
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | |
| التاريخ الميلادي: | 2016 |
| الصفحات: | 1 - 169 |
| رقم MD: | 782064 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | Arabic |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة اليرموك |
| الكلية: | كلية الآداب |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| المستخلص: | هدفت هذه الدراسة إلى معرفة أثر منظمة التجارة العالمية على التنمية الاقتصادية في دول العالم الثالث، في تسعة دول (متباينة التنمية الاقتصادية عالية التنمية ومتوسطة التنمية ومنخفضة التنمية)، وقد كانت الدول المختارة من آسيا هي: ماليزيا، الفلبين، بنغلادش. ودول قارة إفريقيا هي: تونس، مصر، تشاد. ودول أمريكيا اللاتينية هي: الأرجنتين، السلفادور، هايتي. كميدان للتطبيق في الفترة الممتدة من عام (١٩٩٥-٢٠١٤). استخدم الباحث مجموعة من المناهج في تحليل متغيرات الدراسة وهي: المنهج المؤسسي لدراسة منظمة التجارة العالمية على اعتبارها إحدى المؤسسات الدولية العالمية وذلك من خلال دراسة الهيكل التنظيمي لها والهدف من إنشائها والآليات المستخدمة لتحقيق الهدف الأساسي لها وكيفية الدخول لعضويتها أو الخروج من عضويتها والمنهج الوصفي وذلك في إطار الحديث عن التنمية الاقتصادية وأهدافها ومتطلباتها ومؤشراتها وأهم النظريات المفسرة لها. والمنهج الإحصائي المقارن وذلك لدراسة طبيعة الدور الذي تؤثر به منظمة التجارة العالمية على التنمية الاقتصادية في دول العالم الثالث وذلك من خلال دراسة مسارها في التنمية قبل الانضمام لمنظمة التجارة العالمية وبعد الانضمام لها وتأثير ذلك على التنمية الاقتصادية. ارتكزت الدراسة على فرضية أساسية مفادها بأن هنالك علاقة ارتباط إيجابية بين التزام الدولة بمتطلبات منظمة التجارة العالمية والأخذ بمبادئها (تحرير التجارة) وبين تحقيق معدلات عالية من التنمية الاقتصادية. حيث كلما التزمت الدول إلى منظمة التجارة العالمية كلما زادت معدلات التنمية الاقتصادية التي تحققها في دول العالم الثالث، وقد اظهر التحليل الإحصائي باستخدام بيانات السلاسل الزمنية ذات طبيعة مقطعية (CROSS-SECTIONAL TIME SERIES)، ولذلك يعتبر النموذج الملائم لقياس العلاقة بين المتغيرات هو الانحدار المشترك (Pooled Data Regression)، وبطريقة المربعات الصغرى العادية (Ordinary Least Squares). وقد أظهر التحليل الإحصائي وجود ترابط إيجابي قوي بين كل من المتغير المستقل والمتغير التابع وذلك بالاستناد إلى المؤشرات الإحصائية المستخدمة لقياس كلا المتغيرين. |
|---|
