عناصر مشابهة
استخدام منظومة إتخاذ القرار وفقا للمنطق المضبب للتنبؤ بالوزن الملائم المرفوع لدى الطلبة في درس رفع الأثقال
| المصدر: | مجلة القادسية لعلوم التربية الرياضية |
|---|---|
| الناشر: |
جامعة القادسية - كلية التربية الرياضية
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| المجلد/العدد: | مج16, ع1 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | العراق |
| التاريخ الميلادي: | 2016 |
| الصفحات: | 1 - 8 |
| ISSN: | 1991-7791 |
| رقم MD: | 774815 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| قواعد المعلومات: | EduSearch |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
|
| المستخلص: | تهدف الدراسة الحالية التعرف على أثر استخدام نسبة كتلة الجسم ومؤشر كتلة الجسم كمدخلات في منظومة اتخاذ القرار وفقا للمنطق المضبب (Fuzzy logic) للتنبؤ بالوزن المناسب المرفوع لدى الطلبة في درس رفع الأثقال وفقا لقابلياتهم بدلا من الطريقة التقليدية المتبعة (الوزن المرفوع نسبة إلى وزن الجسم). شملت العينة 53 طالبا من الذكور وبمتوسطات حسابية (0.71 ± 21.38 سنة للعمر age، 5.28 ± 173.17سم للطول Hgt,7.87 ±70.34 كغم لوزن الجسم BW , 2.06 ±23.42 كغم-م² لمؤشر كتلة الجسم BMI , 3.15±9.96كغم لكتلة الشحوم FM , 3.51 ± 13.98 % لنسبة كتلة الشحوم في الجسم BF %) والذين مارسو رفع الأثقال كمادة دراسية منهجية ولديهم تباين في متغيرات BW و HGT و BMI و FM . تم التعامل مع المتغيرات BMI وBF % كمدخلات في منظومة المنطق المضبب في حين كان المخرج هو الوزن الملائم المرفوع LW. وظهر وجود فروق إحصائية بين قيم الوزن المرفوع قبل وبعد استخدام المنطق المضبب (Diff 3.55 ± 2.21, P>، p،0.001). وكانت نسب فئات الوزن المفترض المرفوع باستخدام المنطق المضبب كما يأتي (3.77%) للطلبة الذين يرفعون ضعف (0.1) وزن جسمهم، و (50.94%) للطلبة الذين يرفعون (0.95) من وزن جسمهم، و(33.96%) للطلبة الذين يرفعون (0.9) من وزن جسمهم، (3.77%) للطلبة الذين يرفعون (0.85) من وزن جسمهم، و (7.55%) للطلبة الذين يرفعون (0.8) من وزن جسمهم. واستنتجت الدراسة إن الاختلافات في خصائص تركيبة الجسم بين الطلبة الخاضعين لدرس رفع الأثقال يكمن الاستفادة منها ضمن منظومة اتخاذ القرار وفقا للمنطق المضبب للتنبؤ بالوزن الملائم المرفوع بما ينسجم مع القابليات الطلبة. This study aims at being acquainted with the using the body fat percentage (%BF) with body Mass Index (BMI) as input parameters in fuzzy logic decision support system to predict the non-risky weight should be lifted by students according to his abilities to have full mark at weightlifting class lift instead of traditional manner. The sample included 53 male students (age = 21.38 ± 0.71 yrs, height (Hgt) = 173.17 ± 5.28 cm, body weight (BW) = 70.34 ± 7.87 kg, Body mass index (BMI) 23.42 ± 2.06 kg.m-2, fat mass (FM) = 9.96 ± 3.15 kg and fat percentage (% BF) = 13.98 ± 3.51 %.) experienced the weightlifting class as a credit and has variance at BW, Hgt, BMI and FM. BMI and % BF were taken as input parameters in FUZZY logic whereas the output parameter was the proposed proper lifted weight (LW). There were statistical differences between LW values before and after using fuzzy logic (diff 3.55± 2.21, P > 0.001). The percentages of the LW categories proposed by fuzzy logic were 3.77% of students to lift 1.0 fold of their bodies; 50.94% of students to lift 0.95 fold of their bodies; 33.96% of students to lift 0.9 fold of their bodies; 3.77% of students to lift 0.85 fold of their bodies and 7.55% of students to lift 0.8 fold of their bodies. The study concluded that the characteristic variances in body composition experienced by students when undergoing weightlifting could be utilized side by side with the Fuzzy logic decision support system to determine the proper workloads consistent with the abilities of students |
|---|
