عناصر مشابهة
Short Term Load Forecast for Jordanian Electricity Demand Based on ANN and ARMAX Models
| العنوان بلغة أخرى: | توقعات قصيرة الأمد لأحمال النظام الكهربائي الأردني اعتماداً على الشبكات العصبية وتحليل معامل الانحدار |
|---|---|
| الناشر: |
إربد
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | |
| التاريخ الميلادي: | 2015 |
| الصفحات: | 1 - 79 |
| رقم MD: | 747827 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | English |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة اليرموك |
| الكلية: | كلية الحجاوي للهندسة التكنولوجية |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| المستخلص: | تعتبر التنبؤات قصيرة الأمد بالأحمال الكهربائية من العوامل المؤثرة على قدرة المشغل للنظام الكهربائي على اتخاذ القرارات المتعلقة بتشغيل أو اطفاء الوحدات التوليدية المرتبطة مع نظام النقل الكهربائي. يركز هذا البحث على إعداد تنبؤات قصيرة الأمد لأحمال النظام الكهربائي الأردني اعتماداً على الشبكات العصبية (NARX) وطريقة تحليل معاملات الانحدار الخطي (ARMAX) حيث تم اختيار هاتين الطريقتين لتحقيقهما نسبة خطأ مقبولة. تم تحليل العوامل المؤثرة على الاستهلاك والمتضمنة متغيرات الطقس: درجة الحرارة والرطوبة واستخدامها لبناء نموذج التنبؤ. تمت المقارنة بين نتائج النموذجين والمتضمنة الأحمال الساعية والأحمال القصوى اليومية المتوقعة بناء على أربعة مؤشرات هي: الخطأ النسبي ومعدل الخطأ والخطأ التربيعي النسبي بالإضافة لمعامل الارتباط. تم توظيف الطريقتين للتنبؤ بالأحمال الساعية لثلاث أيام ومقارنتها بالقيم الحقيقة للأحمال، كما تم مقارنة أداء النموذجين من خلال قدرتهما على التنبؤ بالأحمال القصوى اليومية لثلاثة أيام مقبلة. |
|---|
