عناصر مشابهة
Bayesian Inference on Finite Mixtures of Poisson Distributions
| الناشر: |
غزة
|
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | |
| التاريخ الميلادي: | 2015 |
| الصفحات: | 1 - 92 |
| رقم MD: | 735510 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | English |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة الإسلامية (غزة) |
| الكلية: | كلية العلوم |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| المستخلص: | توزيعات بواسون المختلطة تستخدم على نطاق واسع في مختلف التخصصات لتمثل البيانات في حالة أن كل قيمة ملاحظة يفترض أن تأتي من واحدة من عدة توزيعات بواسون مع معلمات مختلفة. في هذه الأطروحة، ندرس الاستدلال الباييزي لنموذج مزيج بواسون محدود باستخدام معاين جيبس باعتباره واحد من أهم طرق سلسة مارکوف مونتي كارلو. نهجنا في هذه الأطروحة يعتمد على استخدام معاین جیبس للمحاكاة سلسلة مارکوف بحيث أن توزيع الكثافة الخلفي يمثل توزيعها الثابت. ثم نستخدم العينة الناتجة لعمل حسابات الاستدلال البابيزي وعمل الاستنتاجات حول المعلمات المجهولة المزيج بواسون. ونختتم هذه الأطروحة بتقديم مثال لبيانات حقيقية لتوضيح المنهجية التي اتبعناها. |
|---|
