عناصر مشابهة
A Comparisn of the Unweighted Batch Means and Weighted Batch Means Methods for x - Control Charts With Autocorrelated and Periodically Autocorrelated Data
| العنوان بلغة أخرى: | مقارنة بين رسوم المراقبة للمتوسطات الحسابية لمعدلات المجموعات المتعاقبة غير الموزونة ومعدلات المجموعات المتعاقبية الموزنة للبيانات المرتبطة ذاتيا والمرتبطة دوريا |
|---|---|
| الناشر: |
إربد
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | |
| التاريخ الميلادي: | 2015 |
| الصفحات: | 1 - 85 |
| رقم MD: | 732045 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | English |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة اليرموك |
| الكلية: | كلية العلوم |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| المستخلص: | هدفنا الرئيسي في هذا البحث دراسة تأثير الارتباط الذاتي أو الارتباط الدوري على معدلات المجموعات المتعاقبة. وبالتحديد أكثر قمنا بدراسة أداء معدل طول المجموعات والانحرافات المعيارية للبيانات المرتبطة ذاتيا (ARMA) والمرتبطة دوريا (PARMA). وأيضا قارنا بين البيانات المرتبطة ذاتيا (ARMA) والمرتبطة دوريا (PARMA) للمجموعات المتعاقبة الغير موزونة لرسوم المراقبة (UWBMCC) وللمجموعات المتعاقبة الموزونة لرسوم المراقبة (WBMCC). النتائج الرئيسية من هذا البحث هو أن معدل طول المجموعات والانحرافات المعيارية يتأثر بوجود الارتباط الذاتي بين البيانات ويتأثر أيضا بنوع وقوة واتجاه الارتباط الذاتي. أيضا فقد لاحظنا نتائج مشابهة للبيانات المرتبطة دوريا. يمكننا ملاحظة أن أطول معدل لطول المجموعات في النموذج AR(1) عندما تذهب ϕ إلى الواحد وفي نموذج PAR4 (1) أطول معدل لطول المجموعات عندما تكون جميع قيم ϕ موجبة. لدينا أيضا في WBMCC يتم الحصول على أفضل معدل لطول المجموعات عندما تذهب λ إلى الواحد. |
|---|
