عناصر مشابهة
Character Recognition System for Handwritten Arabic Corpus Implementing Neural Networks
| المصدر: | المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات |
|---|---|
| الناشر: |
الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | |
| المجلد/العدد: | مج5, ع2 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | العراق |
| التاريخ الميلادي: | 2013 |
| الصفحات: | 112 - 134 |
| DOI: | 10.34279/0923-005-002-010 |
| ISSN: | 1994-8638 |
| رقم MD: | 707741 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| قواعد المعلومات: | HumanIndex |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
|
| المستخلص: | قدم هذا البحث طريقة لتمييز الرموز باستخدام التقنية الرقمية في الشبكات العصبونية (النيرونية). تتكون مدونات اللغة الكاملة عادة من مجاميع الرموز والنصوص في لغات مختلفة ولكنها ليست مترجمة من لغة إلى أخرى وإنما مستخدمة في اللغة ولكنها لفضها ومعناها يعود للغتها الصلية. ويكون تمييز الرموز والحروف بالنسبة إلى معناها الفعلي في لغتها الأصلية مرتبطا لحد ما بمعنى الرمز. لقد تم تدريب الشبكة العصبونية المقترحة في هذا البحث على جميع مفردات الرموز والحروف المتوفرة في اللغة العربية. \ وقد بينت النتائج التجريبية حالات دراسية للحروف والرموز المستخدمة في اللغة العربية بأشكالها وأنواعها المختلفة، وتم حساب الدقة للرموز والحروف التي تم تمييزها. وبالإضافة لطرق التدريب والتمييز فقد اشتملت الدراسة أيضاً على إدراج تلفض أصوات الحروف والرموز عند تمييزها. \ This research presents a method for character recognition using digitized neural network technique. A corpus of language consists of sets of characters and texts in different languages that are not translated into each other. The recognition of the characters of corpus consists of original characters in each language, matched as far as possible in terms of character type. The proposed neural network is trained on the full Arabic characters data available. Experimental results show case studies of the Arabic characters in different styles or drawings and the accuracies are calculated for the recognized characters. In addition to training and recognition methods, sound of the recognized Arabic character were played too. |
|---|
