عناصر مشابهة

المحتوى الإلكتروني التكيفي والذكي (2)

تفصيل البيانات البيبلوغرافية
العنوان بلغة أخرى:Adaptive and Intelligent e-learning content
المصدر:تكنولوجيا التعليم
الناشر: الجمعية المصرية لتكنولوجيا التعليم
المؤلف الرئيسي: خميس، محمد عطية (مؤلف)
المجلد/العدد:مج24, ع2
محكمة:نعم
الدولة:مصر
التاريخ الميلادي:2014
الصفحات:1 - 3
رقم MD:699804
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات:EduSearch
مواضيع:
رابط المحتوى:
الوصف
المستخلص:\nهدف البحث الى التعرف على المحتوى الإلكتروني التكيفي والذكي. وتناول البحث بيئات التعلم الذكية. حيث ظهرت منصات وبيئات ذكية تقدم المحتوى التعليمي المناسب للحاجات التعليمية على أساس النظريات والمداخل التعليمية. واستعرض البحث بنية وألية عمل التعلم التكيفية الذكية.\n كما أوضح البحث ان البيئة الذكية تقوم بتوليد المحتوى بطريقة مناسبة للحاجات المختلفة للمتعلمين فمعظم المتعلمين يعبرون عن حاجاتهم في شكل كلمات مفتاحية من خلال واجهة التفاعل ويستخدمون المعلومات القائمة على المعنى للوصول إلى معلومات يصعب الوصول إليها بالطرائق التقليدية.\n وتطرق البحث في عرضه الخطوات الخمسة اللازمة عند تقديم المتعلم طلباً للبحث وتمثلت في تعليقات حواشي الطلب والبحث في كينونات التعلم وخريطة الموضوع وتخطيط مفردات التعلم وتتابع كينونات التعلم. كُتب هذا المستخلص من قِبل دار المنظومة 2018

\nThe research aimed to identify adaptive and intelligent e-learning content. The research dealt with the smart learning environments, where platforms and smart environments have emerged that provide educational content appropriate to educational needs based on educational theories and approaches. \nThe research reviewed the structure and mechanism of adaptive smart learning. The research also explained that the smart environment generates content in a manner appropriate to the different needs of learners; most learners express their needs in the form of keywords through the interface, and they use information based on meaning to access information that is difficult to access in traditional ways.\n The research examined the five steps required when the learner presented a request for searching, which consisted of query annotation, searching, topic mapping, learning syllabus planning, and learning entities sequencing.This abstract translated by Dar AlMandumah Inc. 2018