عناصر مشابهة
تحليل قياسى تطبيقى لاثار الازدواج الخطى المتعدد على قيم ومعنوية معاملات نموذج الانحدار الخطى المتعدد
| العنوان بلغة أخرى: | An Applied Measurable Analysis For The Consequences Of Multicollinearity On Multivariate Regression Coefficients |
|---|---|
| المصدر: | مجلة التجارة والتمويل |
| الناشر: |
جامعة طنطا - كلية التجارة
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | |
| المجلد/العدد: | ع2 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | مصر |
| التاريخ الميلادي: | 2014 |
| الصفحات: | 321 - 352 |
| ISSN: | 1110-4716 |
| رقم MD: | 666566 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
|
| المستخلص: | يتناول البحث موضوع تحليل قياسي تطبيقي لآثار الازدواج الخطي المتعدد على قيم ومعنوية معاملات نموذج الانحدار الخطي المتعدد. وتتمثل مشكلة البحث في قلة الدراسات القياسية التطبيقية في مجال أثر الازدواج الخطي المتعدد على قيم ومعنوية وإشارات معاملات الانحدار وكذا فيما يتعلق بأثر استخدام طريقتي (PCR, RR). والهدف من البحث يتمثل في تحليل ودراسة آثار وجود مشكلة الازدواج الخطي المتعدد على قيم وإشارات معنوية معاملات الانحدار الخطي المقدرة بطريقة (O.L.S)، وتكمن أهمية البحث في تحديد: أفضل الطرق القياسية للآثار السلبية لمشكلة الازدواج الخطي على المعاملات أما منهجية البحث تتمثل في النقاط التالية: - متغيرات البحث هي: المتغيرات المستقلة وهي {متوسط أصول الأسرة بالدولار (X1) العمر (X2) – عدد سنوات التعليم(X3) –(X4) دخول مستحقة للأسرة غير محصلة- (X5) متوسط أجر الساعة بالدولار) والمتغير التابع يتمثل في متوسط عدد ساعات العمل خلال السنة (y)}. يتمثل الفرض الرئيسي في صورته الصفرية بأن وجود الازدواج الخطي لا يؤثر على قيم ومعنوية وإشارة المتغيرات التفسيرية في علاقتها مع المتغير التابع. أساليب علاج مشكلة الازدواج الخطي (1) طريقة ريدج (RR) (2) طريقة المكونات الرئيسية للانحدار (PCR) وبعد إثبات صحة الفروض من عدمها قد توصل البحث للنتائج التالية: - وجد أن المتغيرات (X1, X3, X2) غير معنوية في نموذج الانحدار الخطي المتعدد المقدر بـ (LS) وفي النموذج الفردي يوجد متغيرات غير معنوية أهمها (X4, X3). - يفضل النموذج (PCR) عن نظيره (RR) In this The research .An applied measurable Analysis for the consequences of multicollinearity On Multivariate Regression coefficients has been studied . The research problem represents the Few studies of applied econometrics in the field of multicollinearity on values, significant and signs of regression coefficient. Also the relation to The effect of method PCR, RR. Objective: The research aims to the following: - The consequences of multicollinearity on values, signs and significant of coefficients of linear regression estimated by(O.L.S-) - The best econometrics methods using to solve the negative effects for the problem of multicollinearity. Research Methodology: The research variables are (independent and depends variables). - the average of family assets in dollars (Xj), age (X2), years of education (X3), accrued incomes (X4), average per hour (X5) and dependent variable is the average labor hours during the year(y). The Hypothesis of research: The Null Hypothesis H0: multicollinearity does not affect the significant, sign and value of the regression coefficients (Bj) for independent variables. The Alternative Hypothesis H,: multicollinearity affects the significant, sign and value of the regression coefficient (Bj) for independent variables. The Remedies For multicollinearity are the method of (RR) and the method of (PCR). The method of( PCR), the researchers reach the conclusion after proving the right of hypothesis or net. Variables (X2, X3, X4) are non-significant in the model estimated by(O.L.S) - There are non-significant variables such as (X3, X4). - Model( PCR) is better than (RR). |
|---|
