عناصر مشابهة
مقاربة المجموعة الضبابية لمفارقات الاستدلال التراكمي
| المصدر: | إربد للبحوث والدراسات - العلوم الانسانية والاجتماعية |
|---|---|
| الناشر: |
جامعة إربد الأهلية
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| المجلد/العدد: | مج17, ع4 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | الأردن |
| التاريخ الميلادي: | 2014 |
| الصفحات: | 174 - 200 |
| ISSN: | 1681-3510 |
| رقم MD: | 666256 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| قواعد المعلومات: | HumanIndex EduSearch |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
|
| المستخلص: | يناقش هذا البحث مقاربة المجموعة الضبابية لمفارقات الاستدلال التراكمي؛ وبخاصة مفارقة الأصلع ومفارقة الكومة. وترتبط هذه المفارقات بمشكلة غموض بعض الوقائع. وهي مشكلة تتعلق بالتخوم الانتقالية بين الحالات المختلفة للظاهرة، من جهة، والتداخل بين هذه الحالات، من جهة ثانية. ويبين البحث أن مفارقات الاستدلال التراكمي، لم تجد طريقة للتعامل معها افضل من طريقة المجموعة الضبابية. ووفقا لهذه المجموعة، لا تقتصر قيم الانتماء إليها على الصدق التام والكذب التام فحسب، وإنما هي قيم لانهائية يحددها المجال [1.0]. ويكشف البحث عن بعض المزايا التي تمتلكها المجموعة الضبابية التي تجعلها الأداة الفضلى للتعامل مع المفاهيم الممثلة للظواهر الغامضة، بعامة، ولمفارقات الاستدلال التراكمي، بخاصة ومن هذه المزايا، القيم اللانهائية للانتماء الواقعة ضمن المجال [0، 1]،وتوابع الانتماء للمجموعة الضبابية، والتداخل بين المجموعات الفرعية الضبابية، والمتغيرات اللغوية. This paper discusses fuzzy set approach to Sorites Paradoxes,especially the paradox of heap and the paradox of bald.These paradoxes relate to vagueness in some facts. This vagueness denotes the borderline cases, and overlap between these cases. Here an attempt to explain how the sorites paradoxes still don’t have an appropriate deal better than fuzzy set does. According to fuzzy sets, the member has, other than absolutely true and absolutely false, a partial degree of membership, in the unit interval [0,1]. This paper detects some properties which makefuzzy set a good device todeal with vagueness, inparticular withsorites paradoxes. First, its partial degree of membership in the unit interval [0,l];second, membership functions; third, the overlap between fuzzy subsets; and fourth ,linguistic variables. |
|---|
