عناصر مشابهة
Diseased Iris Recognition Technique Based on Image Enhancement
| العنوان بلغة أخرى: | تمييز قزحية العين المريضة بالاعتماد على تحسين الصورة |
|---|---|
| الناشر: |
عمان
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | |
| التاريخ الميلادي: | 2011 |
| الصفحات: | 1 - 109 |
| رقم MD: | 637245 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | English |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة عمان العربية |
| الكلية: | كلية العلوم الحاسوبية والمعلوماتية |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| المستخلص: | الطرق البيولوجية للتعرف على الهوية هي تكنولوجيا جديدة، وقد حصلت على مزيد من الاهتمام في السنوات الأخيرة. إنها توظف الخصائص الفسيولوجية والسلوكية لتحديد هوية الفرد. أنظمة التعرف على القزحية هي الأكثر دقة من بين جميع التكنولوجيات البيولوجية ولها إمكانات واسعة الاستخدام في التطبيقات الأمنية في أنحاء العالم، ويتزايد استخداماتها لأنها تحقق نتائج مرضية. ومع إمكانات تمييز القزحية الهائلة وتوسع سوقها، هنالك أيضا مشاكل محتملة ناجمة عن أمراض العين ليست بالقليلة ومنها صعوبة الوصول للبيانات الشخصية أو مشاكل في الإجراءات الأمنية التي سببتها أمراض العين في أي وقت بعد التسجيل الأولي لقزحية العين. الهدف الرئيسي من هذه الأطروحة هو تقديم منهج جديد للتعامل مع صور العيون المريضة لتكون مقبولة عندما يتم التحقق منها عند عملية اخذ صورة للقزحية للمرة الثانية لنفس الشخص. وذلك عن طريق إضافة خطوة تحسين للصورة في نظام تمييز القزحية. المنهج المقترح اثبت قدرته على تمييز الحد الداخلي للقزحية. وبالتالي هو قادر على تمييز البؤبؤ لصور العين المريضة بنسبة نجاح 90% ، مما يجعل نظام تمييز القزحية قادر على معالجة صور العيون المريضة بفعالية. تزداد قيم (Hamming distance) عند تطبيق الطريقة المقترحة ولكنها تبقى ضمن مجال القبول. |
|---|
