عناصر مشابهة
عنقدة الإرتباطات الهرمية لصفحات موقع على الويب مع التطبيق
| المصدر: | المجلة العراقية للعلوم الإحصائية |
|---|---|
| الناشر: |
جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | |
| المجلد/العدد: | ع25 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | العراق |
| التاريخ الميلادي: | 2013 |
| الصفحات: | 523 - 536 |
| ISSN: | 1680-855X |
| رقم MD: | 636718 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| المستخلص: | يتناول هذا البحث مسألة عنقدة تسلسل الارتباط الهرمى لصفحات الويب. ويستهل بمقدمة عن تنقيب البيانات وهو موضوع يتخصص في اكتشاف الأنماط الموجودة في المجاميع الكبيرة في البيانات. ثم يتم التطرق إلى صفحات الويب ثم العنقدة وقياس التشابه. بعد ذلك تعرض خوارزمية لعنقدة الصفحات على كل مستوى من تسلسل الارتباط الهرمي للصفحات وتطبق على صفحات الويب لجامعة الموصل باستخدام ثلاثة طرق للعنقدة والتي اعطت نتائج منسجمة بتطبيق هذه الطرق الثلاث. This paper deals with the issue of clustering link hierarchy of web pages. The paper begins with an introduction to data mining, an issue specializes in the discovery of patterns in large aggregates in the data. Then it addressed to Web pages and then clustering and measuring similarity. After that it displays an algorithm to clustering pages on each level of the link hierarchy and applied to the web pages of the University of Mosul by using \ three methods of Cluster And which gave results consistent application of these three methods. |
|---|
