عناصر مشابهة
مقارنة كفاءة بعض الطرائق اللامعلمية في تقدير نماذج الإنحدار الخطي المتعدد المتغيرات
| المصدر: | المجلة العراقية للعلوم الإحصائية |
|---|---|
| الناشر: |
جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | |
| المجلد/العدد: | ع25 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | العراق |
| التاريخ الميلادي: | 2013 |
| الصفحات: | 175 - 197 |
| ISSN: | 1680-855X |
| رقم MD: | 636285 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| المستخلص: | الانحدار هو احد الأساليب الإحصائية وأوسعها استخداما في مختلف العلوم من حيث تحديد العلاقة بين المتغيرات على هيئة معادلة لتقدير معلماتها وقوة واتجاه هذه العلاقة كما يبين تقدير الاستجابة والتنبؤ .وقد تم استخدام بعض الطرائق اللامعلمية لتقدير معلمات أنموذج الانحدار الخطى المتعدد المتغيرات ومتغيراته التوضيحية الرتبيه ، وعرض الطرائق والمقارنة فيما بينها باستخدام مجموع متوسطات مربعات الخطأ ، وتوليد البيانات باستخدام المحاكاة ٠ وأظهرت النتائج إن طريقة المربعات الصغرى أفضل طريقة بزيادة حجم العينة في التوزيعين الطبيعي والآسي في حين أن التوزيع المنتظم لم يتأثر لا بالرتب ولا بحجم العينة لكن تأثر بالتباين في توزيع كاما ، وطريقة الرتب الخطية كانت أفضل في توزيع كاما ولكن تأثر بالتباين ، وان طريقة الوسيط الموزون كانت جيدة عند حجم العينة والرتب الدنيا في التوزيع الطبيعى فقط ٠ Regression is one of the statistical methods and widely used in various fields of science in terms of defining clearly the relationship between the variables in the form of an equation to estimate the parameters and the strength and direction of this relationship , also , shows the estimate and predict response. Some nonparametric methods are used for estimating the \ model parameters of the multivariate linear regression when explanatory variables are ranked , methods and comparisons among them is done using the sum of mean squares error , Data are generated using simulation. The results showed that the method of least squares was better way at increase the sample \ size in the distributions of Normal and Exponential,where in the Uniform distribution was not affected by not rank and the size of the sample ,but affected variance in the distribution Gamma, the method of Linear ranks was the best in the distribution of the Gamma, but influenced by variance, the method of median weighted was good when the sample size and rank lower \ only in the normal distribution. |
|---|
