عناصر مشابهة

Exploit Genetic Algorithm to Enhance Arabic Information Retrieval

تفصيل البيانات البيبلوغرافية
المصدر:وقائع الندوة الثالثة الدولية حول المعالجة الآلية للغة العربية CITALA'09
الناشر: معهد الدراسات والأبحاث للتعريب
المؤلف الرئيسي: Al Shargabi, Bassam (مؤلف)
مؤلفين آخرين: Kanaan, Ghassan (Co-Author), Amro, Islam (Co-Author)
محكمة:نعم
الدولة:المغرب
التاريخ الميلادي:2009
الصفحات:37 - 41
رقم MD:589623
نوع المحتوى: بحوث المؤتمرات
قواعد المعلومات:AraBase
مواضيع:
رابط المحتوى:
LEADER 01668nam a22002297a 4500
001 0004520
044 |b المغرب 
100 |9 18646  |a Al Shargabi, Bassam  |e Author 
245 |a Exploit Genetic Algorithm to Enhance Arabic Information Retrieval 
260 |b معهد الدراسات والأبحاث للتعريب  |c 2009  |g مايو 
300 |a 37 - 41 
336 |a بحوث المؤتمرات 
520 |b In this paper, we explain the use of Genetic Algorithms to improve performance of Arabic information retrieval system, which based on vector space model. The performance was enhanced through the usage of an adaptive matching function, which obtained from a weighted combination of four similarity measures (Dot, Cosine, Jaccard and Dice), The genetic algorithms was used to optimize this matching functions. Optimization has been made through getting the best achievable combination of these weights. We used the precision as performance measure. The result of optimization process has shown a considerable improvement on the performance. The document collection was used is an Arabic documents collection. 
653 |a استرجاع المعلومات العربية 
653 |a حوسبة اللغة العربية 
700 |9 36243  |a Kanaan, Ghassan  |e Co-Author 
773 |c 021  |d الرباط  |i معهد الدراسات والأبحاث للتعريب  |l 000  |o 6865  |s وقائع الندوة الثالثة الدولية حول المعالجة الآلية للغة العربية CITALA'09  |v 000 
700 |9 20995  |a Amro, Islam  |g Amro, Islam  |e Co-Author 
856 |u 6865-000-000-021.pdf 
930 |d y  |p y  |q y 
995 |a AraBase 
999 |c 589623  |d 589623