عناصر مشابهة

حول معايير المعلومات لتحديد طول الازاحة الفعلية لنماذج الانحدار الذاتي

تفصيل البيانات البيبلوغرافية
المصدر:مجلة المنصور
الناشر: كلية المنصور الجامعة
المؤلف الرئيسي: عباس، جنان (مؤلف)
المجلد/العدد:ع 18
محكمة:نعم
الدولة:العراق
التاريخ الميلادي:2012
الصفحات:31 - 56
DOI:10.36541/0231-000-018-007
ISSN:1819-6489
رقم MD:449906
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات:HumanIndex
EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
الوصف
المستخلص:بهذا البحث نقارن معاییر المعلومات (معیار اكیكي ومعیار خطاء التنبوء النهائي ومعیار Schwarz ومعیار Hannan-Quinn ومعیار معلومات Akaike المصحح الذي طور من قبل الباحثین Hurvish و Tsaiعام 1989).لغرض تحدید أي معیار ممكن استعماله لتحدید احتمالیة ألتقاط الازاحة الفعلیة لأنموذج الانحدار الذاتي للعملیة التي تولد البیانات من عدة نماذج للانحدار الذاتي ،عندما یكون حد الخطاء موزع طبیعیا، وعند خضوع حد الخطاء لأنموذجARCH(q) برتبة،q=1,2 وكذلك تحت افتراض تغیر في بنیة متغیر حد الخطاء. واستحصلت نتائج البحث لحجوم مختلفة من العینات باستعمال المحاكاة .

In this research ,we compare between the Information Criteria (Akaike, Final Prediction Error, Schwarz, HannanQuinn and the Akaike's information corrected criterion which developed by Hurvish and Tsai in 1989).In order to determine which criterion can be used to determine the probability of picking up the true lag for Autoregressive model for the data generating process from several Autoregressive models, when the error term for Autoregressive model is normally distributed and when the error term has ARCH(q) model with q=1,2 and also under structural break for error term .We obtained the results for different sample sizes by using simulation.