Combine human's visual perception and wavelet method depending on the two absolute moment values

تفصيل البيانات البيبلوغرافية
المصدر:	مجلة كلية التربية
الناشر:	الجامعة المستنصرية - كلية التربية
المؤلف الرئيسي:	Hameed, Maha Ahmed (مؤلف)
مؤلفين آخرين:	Azeez, Nassr Abed (co-Auth), Yahya, Inas Younus (co-Auth)
المجلد/العدد:	ع 3
محكمة:	نعم
الدولة:	العراق
التاريخ الميلادي:	2012
الصفحات:	104 - 111
ISSN:	1812-0380
رقم MD:	425320
نوع المحتوى:	بحوث ومقالات
قواعد المعلومات:	EduSearch
مواضيع:	طريقة الزخم المطلق \| الخوارزميات \| علوم الرياضيات \| الحاسبات الالكترونية \| العمليات الحسابية \| مستخلصات الأبحاث
رابط المحتوى:

صورة الغلاف

QR قانون

الوصف
المستخلص:	في هذا البحث طورت طريقة ضغط الصورة بالجمع ما بينWavelet trans. &HVP بالاعتماد على قيمتي الزخم المطلق. الخوارزمية المقترحه هي حساسه جدا لنوع معلومات البلوك (مثل منتظم او حافه)حيث تم استخدام قانون ويبر. وبالجمع ما بين الطريقتين ان كانت النسبة بين التغير في القيمة الأكبر والأقل للمعانية إلى القيمة الأقل في البلوك اقل من الشرط المستخدم فان الشخص يمكن إن يميز البلوك كمنطقة منتظمة ويتم ضغط البلوك بإرسال معدل البلوك فقط وإلا فالبلوك يميز كبلوك غير منتظم ومن ثم يتم ضغطه باستخدامWavele trans. . للخوارزمية المقترحة أربع مميزات والتي تجعلها أكثر كفاءة، وهي قلة في نسب البتات وقلة في العمليات الحسابية وسرعة المعالجة والمحافظة على الحواف مع نوعية جيدة للصورة المسترجعة. In this paper, an image compression method have been developed by combining Human's visual perception and wavelet transform depending on the two absolute moment values. This algorithm, which has proposed it is very sensitive to information of blocks area type (such as uniform or edge block), where by depending on the constant threshold using Weber's law, and by combining Human's visual perception and Wavelet method, if the ratio between the change in the maximum and minimum luminance (change in the two Absolute moment values of the block in an image) to the minimum luminance (minimum absolute value) is smaller than that threshold constant, human being would recognize this block as a background (uniform region) and the coder compresses this block by sending the mean of block, otherwise it is edge block (edge region) and it is compressed using the wavelet transform. The proposed algorithm has four advantages which makes it very efficient in image compression, these are, low bit rate, low computational complexity, fast processing and edge preservation with good reconstructed image quality.
وصف العنصر:	باللغة الانجليزية