عناصر مشابهة
مقارنة ثلاثة مقدرات مختلفة لمعلمة القياس لتوزيع ويبل ذى المعلمتين وقياس كفاءة المقدرات باستخدام المحاكاة
| المصدر: | المجلة العراقية للعلوم الإحصائية |
|---|---|
| الناشر: |
جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفين آخرين: | , |
| المجلد/العدد: | ع 20 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: | العراق |
| التاريخ الميلادي: | 2011 |
| الصفحات: | 104 - 124 |
| ISSN: | 1680-855X |
| رقم MD: | 421852 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
|
| المستخلص: | عندما يظهر معدل الفشل في تجارب اختبارات الحياة، فان اختبار التوزيع الأسي كتوزيع احتمالي لوقت الحياة لحين الفشل يعتبر اختيار كافي، ولكن هناك بعض الحالات التي يكون فيها معدل الفشل متزايد أو متناقص، وعليه يعتبر توزيع ويبل اوكاما أو اللوغاريتمي الطبيعي أكثر موثوقية لهذه الحالات، أن توزيع ويبل يعتبر من التوزيعات المعروفة لنماذج الفشل، بسبب التطبيقات الواسعة له، لذلك ركز هذا البحث على مقارنه بين مقدرات معروفة ومقدرات مقترحة لتقدير معلمة القياس ودالة المعولية لتوزيع ويبل ذي المعلمتين عندما تكون معلمة الشكل معلومة. \ استندت طريقة البحث على استخدام المحاكاة في ايجاد مقدرات معلمة القياس لتوزيع ويبل ذي المعلمتين WE باعتماد مقدر الامكان الاعظم، ومقدر Minimax (وهو المقدر الذي يعمل على تصغير اعظم خسارة متوقعة)، وكذلك مقدر Semi-Minimax (طبقاً لدالة خسارة مقترحة) هي Modified Linear Exponential (MLINEX) Loss Function. واستخدمت تجارب المحاكاة في تقدير معلمة القياس ومجموعات قيم اولية وحجوم عينات مختلفة في الحصول على المقدرات، ومن ثم حساب كفاءة المقدرات من خلال مقارنة التباينات النتائج وعرضها في جداول خاصة. When the failure rate appears in life testing experiment, the choice of Exponential distribution will be sufficient and suitable, but there are some situations when the failure rate may increase or decrease then Weibull, Gamma or Lognormal distribution may be the most reliable choice for such situations, and Weibull failure model is considered to be one of the well-known failure \ models because of its different applications in addition to its importance in the Reliability field and life tests, so this research focuse on comparison between some of the well- known Bayesian estimation methods to estimate the scale parameter and the reliability function for Weibull distribution where the shape parameter is known. \ The methodology of research depended on theoretical study, which included finding the estimators using Bayesian method, and Proposed Loss function. An experimental study by designing number of simulation experiments using various values ofλ , and of sample sizes, and with repetition of (1000 times) for comparison is used. |
|---|
